南通市万帝来机电有限公司黄炳勋获国家专利权
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龙图腾网获悉南通市万帝来机电有限公司申请的专利一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120889714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511442979.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统是由黄炳勋;秦颂华;施勤美设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及发电技术领域，且公开了一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统，所述预警方法步骤为：步骤一、数据采集；步骤二、建立预警模型；步骤三、实时监测与预警；步骤四、故障源分析；步骤五、故障存在时间估算；步骤六、故障后续情况预测。本发明通过系统根据故障源分析的结果，结合历史故障数据和当前运行数据，估算故障的存在时间，利用预测模型，系统不仅能预测故障的扩大速度，还能预测故障对机组性能的影响程度，从而制定更有效的应对策略，达到了不仅能够预警风电机组故障还能分析故障源的有益效果。
本发明授权一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法，其特征在于，所述预警方法步骤为： 步骤一、数据采集：收集风电机组的各种运行数据：风速、功率输出、温度和振动； 步骤二、建立预警模型：利用随机森林建立风电机组故障预警模型，训练模型以识别正常运行状态与异常状态之间的差异，并设定预警阈值，阈值为运行数据； 步骤三、实时监测与预警：将实时数据输入预警模型，持续监测风电机组的运行状态，一旦模型输出超过预警阈值，立即触发预警机制； 步骤四、故障源分析：当预警被触发时，启动故障源分析程序,利用贝叶斯网络结合历史数据和实时数据，分析导致预警的具体原因； 步骤五、故障存在时间估算：根据故障源分析的结果，结合历史故障数据和当前运行数据，估算故障的存在时间； 步骤六、故障后续情况预测：利用预测模型，结合当前故障数据和历史故障演化数据，预测故障的后续发展情况包括故障扩大的速度、对机组性能的影响程度。
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