天津提尔科技有限公司孙海旺获国家专利权
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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326371.3，技术领域涉及：G01N27/22；该发明授权基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统是由孙海旺;秦国强;李雪强;刘圣春;王星皓;刘兴楠;周萌;朱洪娟;崔富朝设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统，涉及液冷数据处理技术领域，包括以下步骤：S1，实时采集多模态液冷工况数据，进行数据预处理，根据三类干度信号，进行原始干度的融合，并评估信号融合健康度；S2，针对每类干度信号，动态分配自适应信号权重，得到高精度融合干度，并进行异常诊断；S3，对高精度融合干度进行优化，进行流量调节，同时进行流量调节的死区补偿，并实施流量补偿修正；S4，实时监控流量调节过程及异常信息，进行高精度融合干度的可视化反馈与运维优化。解决了现有两相冷板液冷系统普遍采用单一干度检测方式，易受环境干扰且响应滞后，导致干度测量精度不足，影响冷量调节的可靠性与散热效率。
本发明授权基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时采集多模态液冷工况数据，对多模态液冷工况数据进行数据预处理，根据预处理后多模态液冷工况数据中的三类干度信号，进行原始干度的融合，结合原始干度融合结果评估信号融合健康度； S2，针对每类干度信号，基于滑动时间窗口动态分配自适应信号权重，根据分配的自适应信号权重，得到高精度融合干度，结合高精度融合干度与每类干度信号进行异常诊断； S3，对高精度融合干度进行优化，融合优化后的高精度融合干度和多模态液冷工况数据，进行流量调节，同时进行流量调节的死区补偿，依据死区补偿结果进行流量补偿修正； S4，实时监控流量调节过程及异常信息，进行高精度融合干度的可视化反馈与运维优化，实现高精度融合干度算法更新。
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