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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利预设模型的更新方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405256.5，技术领域涉及：G06F8/65；该发明授权预设模型的更新方法、装置、设备和存储介质是由孙伟源;陈春风;王晓通设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本预设模型的更新方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预设模型的更新方法、装置、设备和存储介质，可以应用于计算机领域。该预设模型的更新方法包括：获取多个计算节点在多个训练批次中产生的预设模型的参数梯度信息；针对任一训练批次的多个参数梯度信息，确定任一训练批次的全局梯度指标，得到多个训练批次的多个全局梯度指标；根据预设预测模型对多个全局梯度指标进行预测，得到未来多个训练批次的全局梯度指标的预测值和置信度；在当前训练批次的全局梯度指标低于预设指标阈值、多个预测值低于预设预测阈值且多个置信度高于预设置信阈值的情况下，根据待更新的预设模型的当前参数版本号，生成参数更新信息；将参数更新信息发送至多个计算节点，以更新预设模型的参数。

本发明授权预设模型的更新方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预设模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个计算节点在多个训练批次中产生的预设模型的参数梯度信息； 针对任一训练批次的多个参数梯度信息，确定所述任一训练批次的全局梯度指标，得到多个训练批次的多个全局梯度指标，所述全局梯度指标用于表征所述预设模型在训练过程中参数梯度的变化程度； 按照训练批次的顺序将多个训练批次的多个全局梯度指标进行组合，得到时序梯度向量； 将所述时序梯度向量进行拆分，得到多个局部时序向量； 根据长短期记忆层对所述多个局部时序向量进行特征提取，得到状态向量； 根据全连接层对所述状态向量进行处理，确定未来多个训练批次的全局梯度指标的预测值和多个所述预测值对应的多个预测分布参数； 根据所述多个预测分布参数的方差，确定多个置信度； 在当前训练批次的全局梯度指标低于预设指标阈值、所述多个预测值低于预设预测阈值且多个置信度高于预设置信阈值的情况下，根据待更新的预设模型的当前参数版本号，生成参数更新信息； 将所述参数更新信息发送至所述多个计算节点，以更新所述预设模型的参数。

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