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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416277.7，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法是由詹祥澎;钱晓瑞;肖恺;瞿颖;陈宇颖;徐鸣;吴凡;朱玲玲;卢威;郑雄辉;温涵斐;梁妍;潘舒宸;陈旭鹏;林岚辉;杜松燕;郑欣玲;肖元正;陈熙设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法，包括以下步骤：对用户输入的查询内容进行语义分解提取关键词向量以及查询特征；基于提取的关键词向量进行数据库字段名匹配，得到所有关键词向量对应的数据库字段名；基于查询特征以及所有关键词向量对应的数据库字段名构建结构化Prompt，在大语言模型中根据构建的Prompt生成数据库初步查询语句；对数据库初步查询语句进行修复后得到数据库查询语句，并通过数据库查询语句在数据库中查询对应数据后返回至用户。

本发明授权一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于电量数据查询场景的大语言模型智能问数方法，其特征在于，包括以下步骤： 对用户输入的查询内容进行语义分解提取关键词向量以及查询特征； 基于提取的关键词向量进行数据库字段名匹配，得到所有关键词向量对应的数据库字段名； 基于查询特征以及所有关键词向量对应的数据库字段名构建结构化Prompt，在大语言模型中根据构建的Prompt生成数据库初步查询语句； 对数据库初步查询语句进行修复后得到数据库查询语句，并通过数据库查询语句在数据库中查询对应数据后返回至用户； 所述对用户输入的查询内容进行语义分解的具体步骤为： 将查询内容进行分词后得到关键词向量，再将关键词向量输入DeBERTa模型提取每个关键词向量的上下文语义向量； 构建字符特征提取模型，将查询内容输入字符特征提取模型提取每个字符的特征； 构建短语特征提取模型，将所有上下文语义向量进行拼接后通过预设字符数量大小的窗口进行滑动提取片段，得到多个片段，将片段输入短语特征提取模型，短语特征提取模型输出每个片段的短语特征； 将所有上下文语义向量、字符特征以及短语特征进行融合，得到融合特征向量； 将融合特征向量输入双向长短时记忆网络提取融合特征向量的双向隐向量，再对双向隐向量进行拼接后得到综合隐向量； 基于依存句法分析算法提取每个关键词向量之间的依存弧，基于所有依存弧构建依存弧集合，构建依存卷积模型，将依存弧集合输入依存卷积模型提取依存特征向量； 将依存特征向量与综合隐向量进行融合后得到当前查询语句的查询特征； 基于提取的关键词向量进行数据库字段名匹配的具体步骤为： 筛选所有关键词向量中的有效关键词向量； 基于有效关键词向量在数据库中进行字段名匹配； 基于查询特征以及所有关键词向量对应的数据库字段名构建结构化Prompt的具体步骤为： 将查询特征线性投影为连续向量序列； 对于每个有效关键词向量对应的数据库字段名，将其进行编码后嵌入连续向量序列中，得到字段嵌入向量序列； 构建基于Transformer模型的解码器，将字段嵌入向量序列输入解码器中，解码器输出结构化Prompt。

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