恺恩泰(南京)科技有限公司林世琴获国家专利权
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龙图腾网获悉恺恩泰(南京)科技有限公司申请的专利基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120892707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511418349.1,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统是由林世琴;李正宇设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统,涉及医疗信息技术领域,该方法包括:首先获取初始提示词和样本数据,对样本数据进行低秩稀疏联合分解得到稀疏残差及稀疏先验向量;将稀疏先验向量插入初始提示词形成增强提示词,利用大模型进行结构化提取得到样本结构化结果;基于稀疏残差与参考数据集生成核验结果,若存在错误则确定提示词调整方案,生成已调整提示词;迭代执行结构化提取、核验和调整步骤直至满足预设阈值。本申请能够自动完成数据模型的结构化定义,减少人工干预,提高数据提取准确性,实现数据的高效二次利用。
本发明授权基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大模型的数据模型自动化提取方法,其特征在于,包括: 获取初始提示词和样本数据; 对所述样本数据执行低秩稀疏联合分解,得到稀疏残差及由所述稀疏残差计算的稀疏先验向量; 在所述初始提示词中插入所述稀疏先验向量,形成增强提示词;并基于所述增强提示词,利用预设的大模型对所述样本数据执行结构化提取,得到样本结构化结果; 基于所述稀疏残差与预设参考数据集,对所述样本结构化结果进行核验,生成核验结果; 响应于所述核验结果表明所述样本结构化结果存在提取错误或结构完整性缺陷,根据所述提取错误或所述结构完整性缺陷的类型,确定用于修正所述提取错误或所述结构完整性缺陷的提示词调整方案,并基于提示词调整方案生成已调整提示词; 重复执行基于所述已调整提示词的结构化提取、核验和调整步骤,直到所述核验结果中不再识别出所述提取错误或所述结构完整性缺陷,或识别出的所述提取错误和所述结构完整性缺陷的总数量小于预设数量阈值。
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