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龙图腾网获悉贵州省电子认证科技有限公司申请的专利一种跨域智能体的权限可信互认方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415603.2，技术领域涉及：G06F21/33；该发明授权一种跨域智能体的权限可信互认方法、装置及系统是由田勇;姜凯威;严建跃;杨杰;张渝;穆崧;张健;张敏;李婷;朱晶;付鸿;付驰;杨跃超;杨霖设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨域智能体的权限可信互认方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨域智能体的权限可信互认方法、装置及系统，涉及人工智能安全技术领域，所述方法包括：接收来自源域智能体对目标域智能体执行对应操作的调用请求；根据所述调用请求所涉及的源域权限空间与目标域权限空间的空间关系特征，通过权限转换模型得到仿射变换参数集合，并利用圆锥体积度量评估和安全性验证，最终筛选出适用于权限凭证映射的仿射变换参数，并利用所述仿射变换参数将源域智能体的原始权限凭证从源域权限空间映射至目标域权限空间，生成目标域可识别和验证的映射后权限凭证。本发明通过将权限空间几何化并利用仿射变换、空间划分与几何计算，有效解决了跨域智能体协作中的权限可信互认难题。

本发明授权一种跨域智能体的权限可信互认方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨域智能体的权限可信互认方法，其特征在于，所述方法包括： 接收来自源域智能体对目标域智能体执行对应操作的调用请求； 根据所述调用请求所涉及的源域权限空间与目标域权限空间的空间关系特征，通过权限转换模型得到仿射变换参数集合，并利用圆锥体积度量评估和安全性验证，最终筛选出适用于权限凭证映射的仿射变换参数，并利用所述仿射变换参数将源域智能体的原始权限凭证从源域权限空间映射至目标域权限空间，生成目标域可识别和验证的映射后权限凭证，包括： 基于所述调用请求所涉及的源域权限空间与目标域权限空间，提取两者之间的空间关系特征，所述空间关系特征包括权限维度映射规则、坐标缩放比例及空间旋转角度；将所提取的空间关系特征输入预训练的权限转换模型进行处理，得到输出的仿射变换参数集合；以目标域权限空间的中心为顶点，基于仿射变换参数所定义的映射方向为圆锥轴线方向，生成覆盖目标域权限空间的圆锥体；计算该圆锥体与目标域权限空间的实际交集体积，将该体积值与目标域权限空间总体积的比值作为圆锥体积度量值，用于量化评估仿射变换参数对目标域权限空间的覆盖程度；基于圆锥体积度量值对仿射变换参数集合中的参数进行降序排序，筛选出度量值高于预设阈值的参数子集；对该参数子集，根据目标域权限空间的安全策略进行兼容性与风险性验证，以得到通过验证的参数；将通过验证的参数作为最终用于权限凭证映射的仿射变换参数；读取验证通过的最终仿射变换参数，将其解析为用于坐标变换的平移向量、缩放矩阵和旋转矩阵；基于平移向量、缩放矩阵和旋转矩阵，对原始权限凭证的几何坐标点依次进行缩放、旋转及平移操作，得到在目标域权限空间中的新坐标点；将得到的新坐标点按照目标域权限凭证的格式进行封装，并附加空间位置验证标签，生成可供目标域识别和验证的映射后权限凭证； 基于所述映射后权限凭证，结合目标域权限空间中智能体的权限中心点集合，通过聚类算法将目标域权限空间划分为多个权限区域，确定所述映射后权限凭证所属的目标权限区域，并依据该目标权限区域的边界点集生成源域智能体在目标域中被映射的权限范围多边形； 根据所述调用请求中的对应操作，获取其在目标域权限空间中对应的操作点，基于所述权限范围多边形，采用射线法几何包含检测算法判断所述操作点是否位于权限范围多边形内部，若判定操作点位于内部，则允许执行对应操作，并将所述调用请求转发至目标域智能体予以执行。

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