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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393473.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质是由宛晓春;王旭;王庆勇;辜丽川;王超;杨帅;蒋婷婷;韩贝贝;李叶云;高琪娟;夏恩华设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质，属于农业信息化领域，包括获取茶叶图像、茶树基因序列、茶科技知识文本数据和茶叶化合物分子结构图；根据茶叶知识信息训练Transformer模型，得到初始模型，分别提取的图像特征、文本特征、基因特征和分子结构；基于跨模态注意力机制融合得到融合特征；根据融合特征输出人类可读文本；基于提示词模板，通过初始模型从茶叶知识信息提取问答对，根据问答对构建茶叶知识问答对数据集；根据茶叶知识问答对数据集训练初始模型，得到指令微调训练后的茶科技大模型。该方法保障了构建出的模型在茶科技领域应用的适配性。

本发明授权一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种茶科技大模型构建方法，其特征在于，包括： 获取茶叶知识信息，其中，所述茶叶知识信息包括茶叶图像、茶树基因序列、茶科技知识文本数据和茶叶化合物分子结构图； 根据所述茶叶知识信息训练Transformer模型，得到初始模型，其中，所述初始模型包括图像、基因序列、文本和分子结构各自对应的编码器，跨模态融合模块、输出模块和质量评分模块；所述编码器用于分别从所述茶叶图像、茶树基因序列、茶科技知识文本数据和茶叶化合物分子结构图中提取的图像特征、文本特征、基因特征和分子结构；所述跨模态融合模块用于基于跨模态注意力机制将所述图像特征、文本特征、基因特征和分子结构特征融合得到融合特征；所述输出模块用于根据所述融合特征输出人类可读文本； 基于提示词模板，通过所述初始模型从茶叶知识信息提取问答对，根据问答对构建茶叶知识问答对数据集； 通过所述质量评分模块对所述茶叶知识问答对数据集进行质量评分，得到各个数据集对应的质量评分结果，其中，所述质量评分结果包括单样本、样本对和样本三元组的质量评分结果；根据所述单样本的质量评分结果计算评分分布，得到一阶共识向量；根据所述样本对的质量评分结果计算评分偏移概率，得到二阶共识向量；根据所述样本三元组的质量评分结果计算评分偏移概率，得到三阶共识向量;根据所述一阶共识向量、二阶共识向量和三阶共识向量确定所述分数转移矩阵和真实分数的概率分布；根据所述分数转移矩阵和真实分数的概率分布对所述质量评分结果修正，得到所述质量修正评分，其中，所述分数转移矩阵根据所述质量评分结果的一致性分布确定；通过平均余弦相似度计算所述茶叶知识问答对数据集中每个样本与语义邻近样本的相似度，得到各个数据集对应的语义多样性评分；根据所述质量修正评分和语义多样性评分筛选所述茶叶知识问答对数据集，得到问答对数据子集；通过所述问答对数据子集训练所述茶科技大模型，得到所述指令微调训练后的茶科技大模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学，其通讯地址为：230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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