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龙图腾网获悉苏州尧圣智能科技有限公司申请的专利基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511420121.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法是由傅曦;赵国杰;傅诗茗设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法，包括如下步骤：采集SPR图像帧序列数据，构建原始图像序列；对原始图像序列执行图像预处理操作，输出标准化图像序列；构建连续多帧组成的时序窗口图像集合；将时序窗口图像集合输入改进型SegFormer模型中，生成每一帧对应的响应区域分割掩膜图；执行响应区域的跨帧时序对齐操作，输出响应区域时序一致性标识映射；执行面积统计、强度分析与时间定位操作；生成结构化响应区域识别结果。本发明能够有效识别SPR图像序列中响应区域的时空演化过程，提高了响应区域识别的准确性和稳定性，适用于高精度生物检测与实时分子分析场景中。

本发明授权基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法在权利要求书中公布了：1.基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集SPR图像帧序列数据，构建原始图像序列； 对原始图像序列执行图像预处理操作，输出标准化图像序列； 根据标准化图像序列及其时间索引信息，构建连续多帧组成的时序窗口图像集合； 将时序窗口图像集合输入改进型SegFormer模型中，生成每一帧对应的响应区域分割掩膜图，具体包括： 构建改进型SegFormer模型，包括帧位置编码增强的编码器、时序交叉注意力机制、显著性差分引导结构、轻量解码器与响应一致性监督模块； 时序窗口图像集合输入至编码器，编码器采用混合视觉Transformer构建，对每一帧图像执行多尺度特征嵌入操作，并将时间索引通过嵌入映射生成帧位置编码向量，与原始图像嵌入进行通道融合，输出包含帧位置信息的多尺度编码特征表示； 将多尺度编码特征表示输入时序交叉注意力机制，对当前时间帧与相邻时间帧在同一空间位置的特征向量进行跨帧通道注意力耦合，构建时间融合特征，输出为跨帧增强的编码特征集合； 将跨帧增强的编码特征集合与显著性引导图融合，所述显著性引导图由当前帧图像与上一帧图像计算灰度差图，经卷积提取响应变化特征，并经Sigmoid函数归一化生成，引导图经通道扩展后与编码特征集合执行逐通道加权融合，输出响应增强型特征集合； 将响应增强型特征集合输入轻量解码器，执行逐层上采样与特征还原操作，恢复至与输入图像帧一致的空间尺寸，输出每一帧图像的响应区域分割掩膜图； 接收相邻时间帧的响应区域分割掩膜图，基于欧氏距离构建动态响应一致性正则损失函数； 输出连续帧预测结果的时间一致性损失项，与主损失函数联合用于模型训练优化； 基于每帧响应区域分割掩膜图执行响应区域的跨帧时序对齐操作，采用动态时间规整方法对多个时间点的响应区域位置进行轨迹匹配，输出响应区域时序一致性标识映射； 依据响应区域分割掩膜图与时序一致性标识映射，对每个响应区域执行面积统计、响应强度数值分析与时间索引定位操作，生成对应的响应区域面积变化曲线、强度变化趋势曲线和最大响应时间点，构建结构化响应区域时序特征表示； 将响应区域分割掩膜图、时间索引信息与结构化响应区域时序特征表示进行关联，生成结构化响应区域识别结果。

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