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国网上海市电力公司储琳琳获国家专利权

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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120896146B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511406199.2,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法及系统是由储琳琳;宗明;张宇俊;朱夏;李翊;陈妍君;易越;郑予容;李沁愉;朱洪成设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提出了融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法及系统,属于电力负荷场景生成技术领域。其中,该方法包括:确定目标区域的采集时间窗口,对应采集目标区域的跨季节时序数据;解析跨季节时序数据进行非标季节划分,获取多个备选季节区间;针对多个备选季节区间进行基于数学模型的快捷建模,生成多个备选负荷场景;计算备选负荷场景的代表性度量指标和覆盖度度量指标,并进行自适应区间调整,输出多个特化季节区间;形成特化电力负荷场景,并合并输出多个特化电力负荷场景为目标电力负荷场景。通过融合跨季节数据并进行自适应季节区间调整,提高电力负荷场景的代表性和覆盖度,从而生成更准确全面的电力负荷场景。

本发明授权融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.融合跨季节数据的电力负荷场景生成方法,其特征在于,包括: 确定目标区域的采集时间窗口,并根据所述采集时间窗口对应采集目标区域的跨季节时序数据; 解析所述跨季节时序数据进行非标季节划分,获取多个备选季节区间; 根据所述跨季节时序数据,针对多个所述备选季节区间进行基于数学模型的快捷建模,生成多个备选负荷场景; 计算备选负荷场景的平均负载还原准确性作为代表性度量指标,基于预设的偏置系数与所述代表性度量指标计算覆盖度边界约束,计算满足所述覆盖度边界约束的占比数据,输出为覆盖度度量指标,若所述代表性度量指标和所述覆盖度度量指标中存在任意一者不满足预设的进阶性能约束区间,则面向对应的所述备选负荷场景进行自适应区间调整,并迭代进行基于数学模型的快捷建模,直至满足所述进阶性能约束区间,根据自适应区间调整结果输出多个特化季节区间,其中,自适应区间调整包括区间缩减与区间扩充; 根据多个所述特化季节区间对所述跨季节时序数据进行同态提取,形成多个特化区间时序数据,遍历多个所述特化区间时序数据,建立时间-场景负荷指征的回归分析模型,并对多个所述回归分析模型进行拟合性能验证,输出满足目标性能约束的多个所述回归分析模型为特化电力负荷场景,并合并输出多个所述特化电力负荷场景为目标电力负荷场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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