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龙图腾网获悉贵州省电子认证科技有限公司申请的专利一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415671.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统是由姜凯威;田勇;严建跃;杨杰;张渝;穆崧;张健;张敏;吴子清;李婷;肖文娅;潘俊宇;唐关林设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统，涉及人工智能安全技术领域，所述方法包括：实时采集目标智能体历史服务用户群体的多维度访问特征信息；将所述多维度高维访问特征映射到预设的向量空间，通过计算特征向量与各Voronoi胞腔的归属关系识别智能体的核心资源访问特征域，输出表征该智能体服务特性的主导特征向量。本发明通过融合智能体行为特征与实时上下文动态生成精准权限策略，并基于几何拓扑网络实现跨域策略的可信互认与自适应演化，最终在确保最小权限原则下提升了跨域协同的安全性、灵活性与系统效率。

本发明授权一种大规模智能体的动态权限分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模智能体的动态权限分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 实时采集目标智能体历史服务用户群体的多维度访问特征信息；将所述多维度高维访问特征映射到预设的向量空间，通过计算特征向量与各Voronoi胞腔的归属关系识别智能体的核心资源访问特征域，输出表征该智能体服务特性的主导特征向量； 基于所述主导特征向量，输入预定义的权限策略规则库，构建策略节点间的多维度拓扑邻接关系网，根据所述主导特征向量在所述拓扑邻接关系网中的位置定位其近邻关联策略簇，融合当前操作用户的实时上下文信息对所述关联策略簇进行细粒度筛选与冲突消解，生成目标智能体的动态权限策略，包括：基于所述多维度拓扑邻接关系网，在其中定位主导特征向量的投影点，执行Voronoi区域检索确定该投影点所属的策略节点管辖分区；基于所述策略节点管辖分区，以管辖分区节点为根节点启动广度优先搜索，采集拓扑距离在预设跳数内的所有策略节点构成初始策略簇；基于所述初始策略簇，融合实时上下文特征执行策略簇过滤，将当前操作意图编码为过滤向量，计算初始策略簇中每个节点属性向量与过滤向量的余弦相似度，保留相似度超过动态阈值的策略节点生成精炼策略簇；基于所述精炼策略簇，解析其中策略节点的规则约束，合并操作类型约束集、求交数据访问范围边界、取极值操作条件阈值，生成目标智能体的动态权限策略；所述动态权限策略包含操作类型约束集、数据访问范围边界及操作条件阈值； 将所述动态权限策略实时绑定至目标智能体；持续监测用户群体访问特征的动态演化，当识别出因特征分布变化导致Voronoi图胞腔结构发生重构，或多维度拓扑邻接关系网中出现连接边断裂或策略节点孤立时，触发策略链式更新机制，以实现大规模智能体权限的差异化分配与动态演化。

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