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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120897429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439488.2，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统是由孙海旺;刘兴楠;李雪强;刘圣春;周萌;王星皓;秦国强;朱洪娟;尹永琪设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统，涉及液冷散热技术领域。该基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统，包括：S1，实时采集冷板协同散热数据，并对冷板协同散热数据执行预处理；S2，评估两相冷板的散热劣化程度，执行散热状态分类判定，下发调控指令；S3，执行控制指令，评估冷却路径的调控响应状态，判定调控效果，触发分时协同调控策略；S4，判定冷却路径是否散热失效，评估两相冷板的热退化趋势，执行液路切换策略。解决了现有冷板液冷散热技术中冷却液因温度变化产生油膜，这些油膜易附着于微孔道内壁，造成流动受阻与换热效率下降，并进一步引发局部过热和设备性能不稳定的问题。

本发明授权基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于振动与流量协同调控的两相冷板散热控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时采集冷板协同散热数据，并对冷板协同散热数据执行时间戳对齐、采样重构、异常清洗、噪声抑制与归一标准化处理； S2，基于预处理后的冷板协同散热数据，建立温度监测区域与冷却路径间的空间映射关系，评估两相冷板散热劣化程度，执行散热状态分类判定，根据分类结果下发相应调控指令； S3，执行单元接收并执行各项控制指令，评估各冷却路径的调控响应状态，判定调控效果，基于调控结果触发分时协同调控策略的动态迭代过程； S4，持续监测油膜密度演化判定冷却路径是否散热失效，评估两相冷板的热退化趋势，基于评估结果执行液路切换策略，并提取路径运行特征构建策略演进样本集，以实现冷却策略的持续优化； 所述持续监测油膜密度演化判定冷却路径是否散热失效，评估两相冷板的热退化趋势的具体步骤如下： 执行分时协同调控后，持续监测各冷却路径对应的油膜密度变化，若连续三个采样周期内油膜密度仍超过密度阈值，将当前冷却路径标记为散热失败路径；提取从调控响应开始至散热失败路径被标记期间的全部冷板协同散热数据，并统计对应的采样周期数量； 将当前冷却液粘度减去初始冷却液粘度后，再除以采样周期数量与冷却液标准粘度的乘积，得到冷却液粘度退化项；对每个采样周期，分别计算芯片温度与环境温度之差与芯片功耗之比，得到单位功耗热偏移比值；对所有单位功耗热偏移比值进行平方处理，并基于采样周期数量计算平均值，得到芯片热负载异常项；将冷却液粘度退化项平方后加上芯片热负载异常项，得到热退化风险评估值。

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