买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511419967.8，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统是由王雪菲;杨小龙;李家乐设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统，通过砂土密度求得室内外砂土的小应变剪切模量，经上覆应力修正公式修正后得到归一化小应变剪切模量；将室内外所测试验结果整合获得室内‑原位融合数据集，以此训练人工神经网络，再通过智能优化算法寻找室内重塑砂土的最优可变状态参数，将人工神经网络的预测值和对应的室外的归一化小应变剪切模量的差的绝对值为优化目标函数，迭代优化建立室内‑原位智能重塑模型，生成最优可变状态参数以及对应的砂土基因。解决了传统砂土重塑技术依赖静态参数导致的动态特性偏差问题，并实现室内外土体动力响应的高精度等效。

本发明授权一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法，其特征在于，所述编译方法包括以下内容： 通过室内试验获取标准砂在粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比不变时不同垂直有效应力、含水率以及相对密度下的室内重塑砂土的小应变剪切模量，对室内重塑砂土的小应变剪切模量进行修正，得到室内的归一化小应变剪切模量；将所述室内的归一化小应变剪切模量与所用标准砂的粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比，以及对应的垂直有效应力、含水率和相对密度相对应，形成室内数据集； 通过室外试验获取室外原状天然砂土不同埋深下的垂直有效应力和小应变剪切模量，同时对室外原状天然砂土进行取样并在实验室获得室外原状天然砂土的粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比、含水率以及相对密度，对室外原状天然砂土的小应变剪切模量进行修正，得到室外的归一化小应变剪切模量；将所述室外的归一化小应变剪切模量与粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比、垂直有效应力、含水率和相对密度进行对应，形成室外原状数据集； 将室内数据集与室外原状数据集进行融合，形成室内-原位融合数据集； 以粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比、垂直有效应力、含水率和相对密度作为输入特征，以归一化小应变剪切模量作为目标输出，构建人工神经网络，并利用室内-原位融合数据集训练所述人工神经网络，获得归一化小应变剪切模量预测模型； 利用归一化小应变剪切模量预测模型和智能优化算法构建基于砂土归一化小应变剪切模量驱动的室内-原位智能重塑模型，室内-原位智能重塑模型以室外的归一化小应变剪切模量为输入，获得室内重塑砂土的最优可变状态参数；其中，室内-原位智能重塑模型的优化目标函数为归一化小应变剪切模量预测模型的预测值和对应输入的室外的归一化小应变剪切模量的差的绝对值； 所述室内-原位智能重塑模型的构建过程是： 输入室外原状天然砂土的室外的归一化小应变剪切模量，记为目标值；并设定各可变状态参数的约束范围，在约束范围内通过随机线性映射初始化生成可变状态参数候选组合； 随后调用归一化小应变剪切模量预测模型，利用可变状态参数候选组合预测出对应的归一化小应变剪切模量，记为预测值； 以预测值和目标值的差的绝对值与惩罚约束项之和计算适应度； 执行迭代过程获得预测值和目标值的差的绝对值最小的最优可变状态参数； 所述惩罚约束项包括六个约束违反激活函数，六个约束违反激活函数对应六个违规条件，六个违规条件分别为试样饱和液化、含水率无定义、击实能量超限、砂样松散崩塌、万能试验机超载和无法模拟浅层土应力状态； 可变状态参数为垂直有效应力、含水率、相对密度中的至少一个； 定义“砂土基因”的组成要素包括固有物理参数和可变状态参数，其中，将粒径、颗粒级配、最大孔隙比、最小孔隙比作为固有物理参数，将垂直有效应力、含水率、相对密度作为可变状态参数，基因编译是对可变状态参数通过智能优化算法寻优进行编译。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300401 天津市北辰区西平道5340号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。