上海亿凯软件科技有限公司徐峥获国家专利权
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龙图腾网获悉上海亿凯软件科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120910725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511373981.9,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统是由徐峥;孔令鑫;黄博;王明贺设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,可以根据特征注册区的定义,采集车辆的运行数据并更新实时特征池中的特征值,当实时特征池中的特征值异常时,生成特征值异常对应的异常事件,并将异常事件写入异常队列;从实时特征池和特征注册区中提取时序异构融合特征向量,输入车辆性能预测模型,获得车辆性能衰减参数;将车辆性能衰减参数、异常队列的摘要信息以及环境载荷胁迫度输入车辆故障诊断模型,获得车辆故障诊断结果;根据车辆故障诊断结果查询策略映射表,获得车辆的故障处置策略信息;将故障处置策略信息填入策略控制区,获得策略数据包,并发往车辆。能够有效地处置车辆故障。
本发明授权一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法,其特征在于,包括: 响应于故障数据处理指令,创建所述故障数据处理指令对应的车辆的特征注册区、实时特征池、异常队列以及策略控制区; 根据所述特征注册区的定义,采集所述车辆的运行数据并更新所述实时特征池中的特征值,当所述实时特征池中的特征值异常时,生成所述特征值异常对应的异常事件,并将所述异常事件写入所述异常队列; 从所述实时特征池和所述特征注册区中提取时序异构融合特征向量,输入至预先训练好的车辆性能预测模型,获得所述预测模型输出的车辆性能衰减参数,所述车辆性能衰减参数表示所述车辆的健康状态在未来时间的下降方向与速率的连续值; 将所述车辆性能衰减参数、所述异常队列的摘要信息以及环境载荷胁迫度输入至预先训练好的车辆故障诊断模型,获得所述车辆故障诊断模型输出的车辆故障诊断结果;所述环境载荷胁迫度表示所述车辆所处的环境信息对所述车辆的故障胁迫压力; 根据所述车辆故障诊断结果查询策略映射表,获得所述车辆的故障处置策略信息; 将所述故障处置策略信息填入所述策略控制区,获得策略数据包; 将所述策略数据包发往所述车辆,以由所述车辆的控制器执行所述策略数据包中的故障处置策略信息; 其中,所述将所述故障处置策略信息填入所述策略控制区,获得策略数据包,包括: 将所述故障处置策略信息与所述策略控制区中预置的控制字段进行关联映射; 生成所述故障处置策略信息对应的流水号,并与所述故障处置策略信息进行绑定; 根据所述车辆故障诊断结果的故障严重等级,生成所述车辆故障诊断结果的优先级标志; 生成指令生效时间戳以及传输状态标志位,所述指令生效时间戳用于控制车端执行器在指定时间窗口内激活策略,所述传输状态标志位用于指示传输状态; 将关联映射的所述控制字段、所述流水号、所述优先级标志、所述指令生效时间戳、传输状态标志位以及所述车辆故障诊断结果按预定义的数据包格式进行序列化封装,获得数据包; 对所述数据包添加校验码,生成策略数据包。
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