武汉理工大学王其洲获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455051.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备是由王其洲;朱志光;李扬;蔡俊辉;徐瑞泽设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备，涉及数据处理技术领域，包括：对样本胶结体进行抗压试验和灰色相关性分析，确定目标影响因子；基于目标影响因子创建初始对抗式耦合模型，并将原始样本训练集输入至初始对抗式耦合模型的数据扩充子模型，利用SimAM注意力机制、生成对抗网络和条件变分自编码器生成第一中间数据和第一损失函数，结合强度预测子模块嵌入的遗传算法和BP神经网络生成初始预测结果，与原始样本验证集进行验证确定第二损失函数；基于得到的损失函数对各模块的参数进行迭代训练，直至达到预设迭代阈值，得到目标对抗式耦合模型；将待测胶结体数据输入至目标对抗式耦合模型，得到待测胶结体的抗压强度预测结果。
本发明授权一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种胶结体抗压强度预测方法，其特征在于，包括： 对样本胶结体进行抗压试验和灰色相关性分析，确定目标影响因子； 基于所述目标影响因子创建初始对抗式耦合模型，并将原始样本训练集输入至所述初始对抗式耦合模型的数据扩充子模型，利用所述数据扩充子模型嵌入的SimAM注意力机制、生成对抗网络和条件变分自编码器生成第一中间数据和第一损失函数； 将所述第一中间数据输入至所述初始对抗式耦合模型的强度预测子模块，基于所述强度预测子模块嵌入的遗传算法和BP神经网络生成初始预测结果；将所述初始预测结果与原始样本验证集进行验证确定第二损失函数； 基于所述第一损失函数和所述第二损失函数对所述数据扩充子模型中的各模块的参数进行迭代训练，直至达到预设迭代阈值，得到目标对抗式耦合模型； 将待测胶结体数据输入至所述目标对抗式耦合模型，得到待测胶结体的抗压强度预测结果。
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