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龙图腾网获悉上海羚数智能科技有限公司;上海羚一人工智能科技有限公司;无锡羚数人工智能科技有限公司申请的专利基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383244.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统及方法是由张华;郭文蔚;车轶;陈启明;魏吉勇设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统，包括：预处理模块，用于对PDF或Word版本的工程文档进行文本预处理与结构化增强；NLP抽取模块，用于通过采用航空语料微调BERT识别六类核心实体，利用GNN构建文档级关系图，建模跨段落依赖关系，并对语义模糊句调用LLM生成“思维链”，提取推理路径并解决歧义；规则转换引擎模块，用于将实体关系图谱映射为SysML内存对象树；可控生成模块，用于利用Guidance框架对LLM进行受限解码。还公开了基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成方法。本发明解决传统MBSE实施中人工建模效率低、语义一致性差的问题。

本发明授权基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统，其特征在于，包括： 预处理模块，用于对PDF或Word版本的工程文档进行文本预处理与结构化增强； NLP抽取模块，用于通过采用航空语料微调BERT识别六类核心实体，利用GNN构建文档级关系图，建模跨段落依赖关系，并对语义模糊句调用LLM生成“思维链”，提取推理路径并解决歧义； 规则转换引擎模块，用于将实体关系图谱映射为SysML内存对象树； 可控生成模块，用于利用Guidance框架对LLM进行受限解码，强制输出合规的XMI片段，并通过RAG机制融合OMG标准或本体定义以增强生成准确性； 多级验证模块，用于对XMI片段和SysML进行验证，并反馈验证数据； 人机交互模块，用于接收所述多级验证模块的反馈验证数据，人工修正错误，修正数据自动标注并用于航空语料微调BERT、GNN和LLM模型的训练优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海羚数智能科技有限公司;上海羚一人工智能科技有限公司;无锡羚数人工智能科技有限公司，其通讯地址为：201314 上海市浦东新区育仁路188弄1号16、17层(产证楼层13、14层)1603、1703、1703-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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