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龙图腾网获悉安徽省产权交易中心有限责任公司申请的专利基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511456663.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统是由李鼎;潘怡;王润飞设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检索与匹配技术领域，具体地说，涉及一种基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统。其包括：数据采集与处理单元采集产权数据，并对产权数据进行预处理；知识建模与图谱构建单元基于实体抽取、关系抽取和属性标注，将预处理后的产权数据构建为知识图谱；检索解析与语义理解单元用于接收用户输入的检索请求，并基于动态多跳推理的意图路径发现方案将检索请求转化为与知识图谱相匹配的结构化检索语句，通过上下文建模和语义消歧方法解析检索请求的检索意图。本发明通过引入动态多跳推理的意图路径发现方案与上下文建模、语义消歧相结合的语义理解机制，能够精准解析用户以自然语言形式输入的复杂检索请求。

本发明授权基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的产权智能检索匹配系统，其特征在于，包括： 数据采集与处理单元1，所述数据采集与处理单元1采集产权数据，并对产权数据进行预处理； 知识建模与图谱构建单元2，所述知识建模与图谱构建单元2基于实体抽取、关系抽取和属性标注，将预处理后的产权数据构建为知识图谱； 检索解析与语义理解单元3，所述检索解析与语义理解单元3用于接收用户输入的检索请求，并基于动态多跳推理的意图路径发现方案将检索请求转化为与知识图谱相匹配的结构化检索语句，通过上下文建模和语义消歧方法解析检索请求的检索意图； 图谱查询与推理单元4，所述图谱查询与推理单元4接收结构化检索语句，基于知识图谱得到与检索意图相关的候选结果； 匹配计算单元5，所述匹配计算单元5基于余弦相似度对候选结果进行语义相似度计算，输出最优检索结果； 所述检索解析与语义理解单元3包括检索解析模块和语义理解模块； 其中，所述检索解析模块基于用户输入的检索请求，对检索请求进行分词、词性标注和意图识别，提取其中包含的关键词与检索条件，并基于动态多跳推理的意图路径发现方案将关键词与检索条件转化为结构化检索语句； 所述语义理解模块基于结构化检索语句，通过上下文建模和语义消歧方法识别用户真实意图，并将检索请求映射为知识图谱中的实体、关系与属性表达； 所述检索解析模块提取其中包含的关键词与检索条件，并基于动态多跳推理的意图路径发现方案将关键词与检索条件转化为结构化检索语句，包括以下步骤： S2.1、对用户输入的检索请求进行分词操作，将检索请求划分为词语序列； S2.2、对词语序列进行词性标注； S2.3、基于词语序列及其词性标注，利用动态多跳推理的意图路径发现方案，生成排序后的意图路径列表； S2.4、将意图路径列表转化为知识图谱的结构化检索语句； 所述S2.3中，利用动态多跳推理的意图路径发现方案，生成排序后的意图路径列表，包括以下步骤： S2.31、通过实体链接器将词语序列输入步骤S1.4生成的知识图谱中进行比对，将识别出的目标词语与知识图谱中的图谱节点建立对应链接关系，得到锚点实体集合； S2.32、将检索请求中包含的动词和关系短语输入关系映射模型，生成对应的语义嵌入向量；同时，将知识图谱中定义的关系类型集合编码为嵌入向量空间；计算请求关系短语向量与关系类型向量之间的余弦相似度，筛选出与语义最近的候选关系； S2.33、以步骤S2.31中的锚点实体为起点，结合步骤S2.32中得到的候选关系在知识图谱的局部邻域内进行有限步长的路径扩展，生成候选路径集合； S2.34、基于语义匹配度、路径置信度以及跳数惩罚因子利用排序函数进行打分，并对候选路径进行排序；最终选取排名靠前的t条路径作为意图解析结果，形成排序后的意图路径列表。

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