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龙图腾网获悉荣程智运科技(天津)有限公司申请的专利基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453146.6，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统是由涂安利;张明月;廉会杰;王卫伟;张瑞建设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统，本发明涉及文字智能识别技术领域，解决了对倾斜角度检测精度低，噪声过滤与对比度增强效果受场景限制，导致后续OCR识别准确率不稳定的技术问题，本发明通过针对结构化无表格磅单分别采用表格线检测与文字行分析，提高倾斜角检测精度，分层去噪与自适应对比度增强，提升复杂场景下文字识别准确率，基于中文占比动态切换PaddleOCR，结合低置信度区域复检机制，降低识别错误率，构建磅单领域词典与关系图谱，实现术语智能匹配与纠错，解决生僻词、行业专属词汇识别难题，采用基础校验、关联校验、合规校验的分层规则体系，覆盖格式、逻辑、行业企业合规全维度，提升校验覆盖率。

本发明授权基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一、通过HTTP协议从物流运输车辆的车载终端、人工上传的终端采集非格式化磅单图片，或通过FTP服务器接收磅单图片文件； 步骤二、对采集的磅单图片采用加权平均法将RGB三色通道转换为灰度值，同时采用Otsu算法计算全局阈值和局部阈值，得到灰度图像，且具体的处理方式为： 采用加权平均法将RGB三色通道转换为灰度值，公式为灰度值=0.299×R+0.587×G+0.114×B，其中R、G、B分别代表红、绿、蓝通道值；针对含红色磅单，提取蓝色通道，将B通道与基础灰度图按7:3比例融合； 采用Otsu算法计算全局阈值T1，将图像分割为8×8子块，以子块内像素的高斯加权平均值减去2-5的偏移量作为局部阈值T2；若T20.8×T1，使用T2校验；若T21.2×T1，使用T1校验；其他情况则采用T=0.6×T1+0.4×T2的加权阈值； 步骤三、对得到的灰度图像采用概率霍夫变换进行倾斜校正，并通过中值滤波进行去噪，同时图像整体亮度自动计算Gamma值得到预处理磅单图片，且具体的处理方式为： 若为结构化磅单，通过概率霍夫变换提取表格线，过滤短于50像素的线段，取出现频率最高的角度作为倾斜角；若为无表格磅单，用MSER算法定位文字区域，筛选面积超200像素的有效区域，拟合文字行主方向并剔除异常值确定倾斜角；按倾斜角旋转图像，裁剪边缘后，根据分辨率选择双线性插值优化画质； 对随机噪点采用3×3中值滤波结合形态学开运算清理；对高斯噪声采用双边滤波或非局部均值滤波清理；对特色噪声采用非局部均值滤波与迭代修复清理，根据图像亮度均值计算Gamma值，并对图像分块执行直方图均衡； 步骤四、基于预处理磅单图片中的文字占比选取不同的识别引擎，同时结合历史数据构建磅单领域词典，且具体的处理方式为： 对预处理后的磅单图片进行文字识别，将图片中的文字转换为可编辑文本，检测磅单文字的中文占比，占比60%时采用PaddleOCR，占比≤60%时采用Tesseract；划分图像区域并计算识别置信度，对置信度85%的区域触发另一引擎复检； 基于历史数据、行业文档及企业知识库，经数据清洗、术语提取、分类及词向量聚类后，构建含实体关系的规则化词典； 步骤五、采用多级规则校验对预处理磅单图片中的结构化数据进行校验生成错误原因，同时对错误原因进行分级，并生成对应的处理信息，且具体的处理方式为： 对致命错误进行处理，暂停所有后续业务流程，锁定数据修改权限，在结构化数据报告中高亮错误字段，附带具体违规描述，同时自动关联数据来源； 对警告错误进行处理，允许数据进入后续环节，但在界面标注橙色警告标识，自动生成风险预警单，列明偏差内容，推送至业务审核员； 对可修复错误进行处理，系统依据预设规则修正错误，在数据报告中注明系统自动修正，记录原始值与修正值，修复后自动触发基础规则校验。

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