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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439434.6，技术领域涉及：G16B40/10；该发明授权一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法是由周丽娜;周雷进雨;吴洪博;于晨;王明一;吕天平;李天昊;姜海龙;李锦生;王君;孔丽娟设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法在说明书摘要公布了：一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法，涉及生物信息学技术领域，解决了现有鸡粪粗蛋白含量检测技术检测过程污染大，光谱分析技术检测时信息冗余严重、成本高昂和模型稳定性差的问题。获得样本集中包括鸡粪的可见‑近红外反射光谱和粗蛋白含量；获得可见‑近红外反射光谱、MSC预处理光谱和SNV预处理光谱相应的三种光谱指数，筛选出最优的波长位置和对应的三种光谱指数；将三种光谱指数与粗蛋白含量构建数据组，通过多种拟合方式进行拟合；对所述多种拟合方程进行评价，筛选出最佳的拟合方程以及对应的预处理方法和波长位置，作为鸡粪粗蛋白含量检测模型。本发明所述的方法适用于粪便资源利用对鸡粪粗蛋白含量检测。

本发明授权一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法在权利要求书中公布了：1.一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A1，获得样本集，所述样本集中包括鸡粪的可见-近红外反射光谱和粗蛋白含量； 步骤A2，分别采用MSC预处理方法和SNV预处理方法对所述可见-近红外反射光谱进行预处理，获得对应的MSC预处理光谱和SNV预处理光谱； 步骤A3，在400nm至900nm全光谱波长范围内，分别基于所述可见-近红外反射光谱、MSC预处理光谱和SNV预处理光谱中的所有波长位置，获得相应的三种光谱指数； 所述的三种光谱指数，包括比值光谱指数RI、差值光谱指数DI和归一化光谱指数NDVI； 步骤A4，将所述的光谱指数与对应的鸡粪粗蛋白含量进行相关性评价，分别筛选所述可见-近红外反射光谱、MSC预处理光谱和SNV预处理光谱最优的波长位置； 步骤A5，基于所述可见-近红外反射光谱、MSC预处理光谱和SNV预处理光谱最优的波长位置，获得对应的三种光谱指数，与所述粗蛋白含量分别构建数据组DA1、数据组DA2和数据组DA3，通过多种拟合方式分别对上述数据组DA1、数据组DA2和数据组DA3进行拟合，获得多个拟合方程； 步骤A6，利用决定系数和均方根误差对所述多种拟合方程进行评价，筛选出最佳的拟合方程以及对应的预处理方法和波长位置，作为鸡粪粗蛋白含量检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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