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龙图腾网获悉天津大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110852940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911060607.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种图像处理方法及相关设备是由郭晓杰;付园斌;马林设计研发完成，并于2019-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法通过参数神经网络模型，基于示例图像和风格分类标签，获得参数神经网络模型输出的风格映射参数集，并通过图像生成模型，基于内容映射参数获取输入图像内容，并基于风格映射参数对输入图像内容进行风格转换后的输出图像，使得风格转换后的输出图像的风格能够同时符合目标风格以及示例图像的目标风格，提高了风格转换后的输出图像的风格精细度。

本发明授权一种图像处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获得示例图像，需要进行风格转换的输入图像以及目标风格分类标签； 将所述示例图像和所述目标风格分类标签输入参数神经网络模型，获得所述参数神经网络模型输出的风格映射参数集；其中，所述风格映射参数集用于将所述输入图像的风格转换为融合风格，所述融合风格表示所述示例图像的风格和所述目标风格分类标签指示的风格进行融合后的图像风格； 获得输入图像内容，及基于所述风格映射参数集对所述输入图像内容进行风格转换后的输出图像，其中，所述输入图像内容是通过图像生成模型基于内容映射参数集获得的，所述参数神经网络模型的参数以及所述内容映射参数集，是采用样本输入图像、样本目标风格分类标签以及样本示例图像进行训练获得的，所述图像生成模型包括编码单元、残差单元和解码单元，所述残差单元和所述解码单元均包括非共享层和共享层，所述编码单元的参数是根据所述内容映射参数集设置的，所述共享层的参数是根据所述内容映射参数集设置的，所述非共享层的参数是根据所述风格映射参数集设置的，获得输入图像内容，及基于所述风格映射参数对所述输入图像内容进行风格转换后的输出图像，包括：通过所述编码单元，对所述输入图像进行卷积处理，获得所述输入图像内容；通过所述残差单元，对所述输入图像内容进行卷积处理，获得融合卷积特征图；通过所述解码单元，对所述融合卷积特征图进行上采样处理，获得转换风格后的输出图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：300354 天津市津南区雅观路135号天津大学北洋园校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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