罗伯特·博世有限公司K·格劳获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于可靠地标识在视频图像中的对象的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112131923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010586397.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权用于可靠地标识在视频图像中的对象的方法和装置是由K·格劳设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于可靠地标识在视频图像中的对象的方法和装置在说明书摘要公布了：用于可靠地标识在借助于成像传感器30所接收到的输入图像x序列中的对象的计算机实现方法，其中借助于第一机器学习系统NN1、尤其是人工神经网络根据所述输入图像x来分别确定在相应的输入图像x中的光源的位置，并且其中借助于第二机器学习系统NN2、尤其是人工神经网络根据所得到的光源的位置P1、P2序列来标识输入图像x序列中的对象i。
本发明授权用于可靠地标识在视频图像中的对象的方法和装置在权利要求书中公布了：1.用于可靠地标识在借助于成像传感器30所接收到的输入图像序列中的对象的计算机实现的方法， 其中借助于第一机器学习系统NN1根据所述输入图像来分别确定在相应的输入图像中的光源的位置P1、P2， 其中借助于第二机器学习系统NN2根据所得到的光源的位置P1、P2序列来标识输入图像序列中的对象， 其中借助于所述第一机器学习系统NN1，也确定相应的输入图像的标准化， 其中借助于第三机器学习系统NN3，根据所述相应的输入图像的标准化，标识在所述相应的输入图像中的对象，以及 其中借助于第四机器学习系统NN4根据借助于所述第三机器学习系统NN3所标识的对象并且根据从所述光源的位置序列中标识的对象来标识出在所述输入图像中的安全对象。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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