上海交通大学;腾讯科技(深圳)有限公司钱昆获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112381155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011289000.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质是由钱昆;张梦吉;黄琳;韩骁;王巨宏;刘婷婷设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特征；基于有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到有机物样本的代谢异常信息；将有机物样本的代谢异常信息与有机物样本的蛋白标志物信息进行融合处理，得到有机物样本的融合信息；基于有机物样本的融合信息进行预测处理，得到有机物样本的分类信息。通过本申请，能够结合有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物进行分类，提高实现有机物样本的自动化的准确分类。
本发明授权基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的有机物样本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息； 对所述有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到所述有机物样本的代谢特征； 基于所述有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到所述有机物样本的代谢异常信息； 通过融合网络中的线性映射层对所述有机物样本的代谢异常信息以及所述有机物样本的蛋白标志物信息进行加权，得到加权后的代谢异常信息以及加权后的蛋白标志物信息；通过所述融合网络中的全连接层将所述加权后的代谢异常信息以及所述加权后的蛋白标志物信息进行拼接处理，得到所述有机物样本的融合信息； 基于所述有机物样本的融合信息进行预测处理，得到所述有机物样本的分类信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：200240 上海市徐汇区华山路1954号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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