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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利在观察模态之间转化训练数据获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112529208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010978926.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权在观察模态之间转化训练数据是由G·哈克比安;K·兰巴赫;J·艾伯特设计研发完成，并于2020-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本在观察模态之间转化训练数据在说明书摘要公布了：本发明涉及用于训练发生器的方法，包括以下步骤：向发生器输送至少一个实际信号，所述实际信号包括来自所述第一区域的至少一个观察的真实或模拟物理测量数据；由发生器将实际信号转化成经变换的信号，所述经变换的信号代表第二区域中的所属的合成测量数据；借助于成本函数评估：经变换的信号与一个多个额定信号在何种程度上一致，其中至少一个额定信号对于通过实际信号代表的状况而言由第二物理观察模态Mod_B的真实或模拟测量数据构成；优化表征发生器的行为的可训练参数，其具有的目标是，获得经变换的信号，通过成本函数更好地评估所述经变换的信号。本发明涉及用于运行发生器的方法。本发明涉及具有完整效果链的方法。

本发明授权在观察模态之间转化训练数据在权利要求书中公布了：1.一种用于训练发生器1用以将真实或模拟物理测量数据10a转换成合成测量数据20a的方法100，所述真实或模拟物理测量数据与具有第一物理观察模态Mod_A的第一区域10的观察有关，所述合成测量数据与具有第二物理观察模态Mod_B的第二区域20的观察有关，其中所述第一区域10和所述第二区域20至少部分地重叠，所述方法具有以下步骤： ·向所述发生器1输送110至少一个实际信号11，所述实际信号包括来自所述第一区域10的至少一个观察的真实或模拟物理测量数据10a； ·由所述发生器1将所述实际信号11转化120成经变换的信号21，所述经变换的信号代表所属的合成测量数据20a； ·借助于成本函数13评估130：所述经变换的信号21在何种程度上与一个或多个额定信号21'一致，其中至少一个额定信号21'对于通过所述实际信号11代表的状况而言由所述第二物理观察模态Mod_B的真实或模拟测量数据构成； ·优化140表征所述发生器1的行为的可训练参数1a，其具有的目标是，获得经变换的信号21，其中通过所述成本函数13更好地评估所述经变换的信号， 其中以物理观察模态Mod_A和Mod_B产生的测量数据存在于不同的空间中，所述空间的维度也分别具有完全不同的语义或物理含义。

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