华为技术有限公司宁伟康获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利联邦学习系统中共享数据的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010597134.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦学习系统中共享数据的方法、装置、设备及介质是由宁伟康;廖振生设计研发完成，并于2020-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本联邦学习系统中共享数据的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种联邦学习系统中共享数据的方法，其中，联邦学习系统包括第一设备和至少一个第二设备，该方法包括：第一设备获取至少一个第二设备的反馈信息，然后第一设备根据至少一个第二设备的反馈信息更新至少一个第二设备的训练数据。如此考虑了第二设备的差异，采用差异化方式下发共享数据，使得第二设备能够根据更新后的训练数据进行针对性训练，提高了模型预测精度和模型训练效率。
本发明授权联邦学习系统中共享数据的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习系统中共享数据的方法，其特征在于，所述联邦学习系统包括第一设备和至少一个第二设备，所述方法包括： 所述第一设备获取所述至少一个第二设备的反馈信息，所述反馈信息为表征所述至少一个第二设备的状况的信息； 所述第一设备根据所述至少一个第二设备的反馈信息更新所述至少一个第二设备的训练数据； 所述第一设备根据所述至少一个第二设备的反馈信息更新所述至少一个第二设备的训练数据，包括： 所述第一设备根据所述至少一个第二设备的目标数据更新所述至少一个第二设备的训练数据，所述至少一个第二设备的目标数据为所述第一设备的共享数据集中与所述至少一个第二设备的反馈信息匹配的数据，所述至少一个第二设备的训练数据在更新后包括所述目标数据和所述至少一个第二设备的私有数据集，所述至少一个第二设备的训练数据用于对所述至少一个第二设备上的模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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