丰图科技(深圳)有限公司朱松获国家专利权
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龙图腾网获悉丰图科技(深圳)有限公司申请的专利杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111203325.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质是由朱松设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质。通过多种不同识别精度的神经网络模型实现对杆状目标从整体到局部的精确识别。同时，利用预设目标检测模型得到的第一图像包括动态锚框；利用基于锚框的深度学习模型，直接对包括动态锚框的图像进行识别，无需对包括动态锚框的第一图像进行处理。由于第一图像对应的动态锚框相较于原有识别过程中生成的边界框，更接近真实的杆状目标的尺寸大小，因此基于锚框的深度识别方法所识别的图像对应的锚框更接近真实目标框，基于锚框的深度识别方法得到更精准的目标框，即得到更精准的杆状目标，有效提高对杆状目标的识别精度。
本发明授权杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种杆状目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预设目标检测模型对待识别图像进行目标识别，得到包括杆状目标以及与所述杆状目标关联的整体杆件设施的第一图像，所述第一图像还包括动态锚框；所述动态锚框的尺寸与所述杆状目标的尺寸匹配； 利用基于锚框的深度学习模型，直接对包括动态锚框的所述第一图像进行目标识别，得到包括所述杆状目标以及与所述杆状目标关联的整体杆件设施的第二图像； 利用预设分割提取模型提取所述第二图像中的杆状目标，得到所述杆状目标的识别结果； 其中，所述利用预设分割提取模型提取所述第二图像中的杆状目标，得到所述杆状目标的识别结果，包括： 对所述第二图像中的每个像素点进行二分类，得到所述第二图像对应的二值图像； 利用预设连通域算法对所述二值图像进行区域合并，得到多个候选区域； 根据所述多个候选区域，得到所述杆状目标对应的杆状区域，以完成所述杆状目标的识别。
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