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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利故障线路处理预案生成方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111301930.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权故障线路处理预案生成方法、装置、终端设备及介质是由崔艳林;林旭;傅伟豪;董锴;孟子杰;蔡新雷;杨民京设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障线路处理预案生成方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种故障线路处理预案生成方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取电网一次设备CIM全模型，作为训练样本集；利用深度学习算法对所述训练样本集进行特征提取，生成线路接线分类模型；利用所述线路接线分类模型构建线路模型分类特征库；根据所述线路模型分类特征库，为待测故障线路进行特征匹配，生成故障线路处理预案。本发明提供的故障线路处理预案生成方法，在需要生成线路故障处理预案时，通过特征识别从线路模型分类特征库中获取线路接线结构特征，取出响应电子化预案模板，从而自动生成该线路故障处理预案，大大降低了预案编制的人力投入，提升线路故障处理效率。

本发明授权故障线路处理预案生成方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种故障线路处理预案生成方法，其特征在于，包括： 获取电网一次设备CIM全模型，作为训练样本集； 利用深度学习算法对所述训练样本集进行特征提取，生成线路接线分类模型；其中，利用深度学习算法对所述训练样本集进行特征提取，生成线路接线分类模型，包括：对训练样本集的电网接线进行数据结构化，构建电网接线图矩阵；利用所述电网接线图矩阵，分析不同电网接线结构的关联关系，生成线路接线分类模型； 利用所述线路接线分类模型构建线路模型分类特征库； 根据所述线路模型分类特征库，为待测故障线路进行特征匹配，生成故障线路处理预案； 所述利用所述电网接线图矩阵，分析不同电网接线结构的关联关系，生成线路接线分类模型，具体为： 将典型线路故障处理预案与典型线路提取出的接线方式特征进行关联分析；对于典型线路故障处理预案，采用迭代分析计算方法，计算所述典型线路的线路接线关联关系矩阵，生成线路接线分类模型； 所述利用所述线路接线分类模型构建线路模型分类特征库，具体为： 遍历典型线路的邻接矩阵中的每个邻接设备，通过所述邻接设备调度命名在所述典型线路故障处理预案中进行文本匹配检索，记录下检索定位到的文本位置；遍历完成后，结合所述典型线路故障处理预案的文本信息，以及文本位置的集合，设置为线路故障处理预案模板；将所述典型线路的线路信息、线路接线关联关系矩阵，以及所述线路故障处理预案模板，进行一对一关联，并存入数据库中； 所述根据所述线路模型分类特征库，为待测故障线路进行特征匹配，生成故障线路处理预案，具体为： 对于所述待测故障线路，通过迭代分析计算出所述待测故障线路的线路接线关联关系矩阵，与数据库中保存的所述典型线路的线路接线关联关系矩阵进行矩阵相似度计算，确定与所述待测故障线路的接线方式最相似的典型线路。

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