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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利视频数据标记方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111217497.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频数据标记方法、装置、设备和存储介质是由韩凯设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频数据标记方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种视频数据标记方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将视频数据中的多个视频帧图像输入至第一训练模型，得到每个视频帧图像对应的不同类型的标记结果，所述第一训练模型为基于不同类型的打标任务训练得到多任务训练模型；根据所述每个视频帧图像的标记结果生成对应的组合特征信息；将所述组合特征信息输入至第二训练模型得到所述视频数据的标记结果。本方案，提高了视频数据的标记效率和准确性。

本发明授权视频数据标记方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.视频数据标记方法，其特征在于，包括： 确定不同类型的打标任务的训练样本，所述不同类型的打标任务包括第一打标类型、第二打标类型和第三打标类型的打标任务； 通过所述训练样本对第一训练模型进行训练，所述第一训练模型包括主干网络、不同层数的卷积层和全连接层，其中，所述不同层数的卷积层和全连接层分别对应一种打标任务的训练学习； 所述通过所述训练样本对第一训练模型进行训练，包括：基于所述训练样本、所述第一打标类型的均方误差损失函数、所述第二打标类型的多分类交叉熵损失函数以及所述第三打标类型的二分类交叉熵损失函数对第一训练模型进行训练； 将视频数据中的多个视频帧图像输入至第一训练模型，得到每个视频帧图像对应的不同类型的标记结果，所述每个视频帧图像的标记结果包括分值标记结果和类别标记结果，所述分值标记结果包括部位打标任务、样貌打标任务和气质打标任务的标记结果，所述类别标记结果包括服装打标任务和不良倾向打标任务的标记结果，所述第一训练模型为基于不同类型的打标任务训练得到多任务训练模型； 根据所述每个视频帧图像的标记结果生成对应的组合特征信息，其中，包括：将所述分值标记结果和所述类别标记结果进行组合得到多维的组合特征信息； 随机抽取训练样本视频中预设数量的样本帧图像； 基于不同维度对所述样本帧图像进行打分和分类，将打分结果和分类结果组合为第二训练模型的训练样本，对所述第二训练模型进行训练，其中，所述第二训练模型的损失函数为均方误差损失函数； 将所述组合特征信息输入至第二训练模型得到所述视频数据的标记结果。

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