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龙图腾网获悉杭州安恒信息技术股份有限公司申请的专利一种图像修复方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405374.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像修复方法、装置、设备及存储介质是由赵昊;范渊设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像修复方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取模糊图像生成训练集，并利用所述训练集对生成式对抗网络进行训练；在训练过程中的目标训练节点处获取所述生成式对抗网络的训练结果，并根据所述训练结果确定出所述生成式对抗网络当前的误差参数；基于所述误差参数利用模糊算法调整PID控制器的控制参数；利用调整后的所述PID控制器调整所述生成式对抗网络的训练参数，直至所述生成式对抗网络的训练结果达到预期精度时停止对所述生成式对抗网络的训练以得到图像修复模型，以便利用所述图像修复模型对待修复图像进行图像修复。能够以可控的精度损失缩短训练神经网络所需要的时间并降低训练所需的算力，提高了图像修复的效率。

本发明授权一种图像修复方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，包括： 获取模糊图像生成训练集，并利用所述训练集对生成式对抗网络进行训练； 在训练过程中的目标训练节点处获取所述生成式对抗网络的训练结果，并根据所述训练结果确定出所述生成式对抗网络当前的误差参数；所述误差参数包括当前误差和当前误差率； 基于所述误差参数利用模糊算法调整PID控制器的控制参数； 利用调整后的所述PID控制器调整所述生成式对抗网络的训练参数，直至所述生成式对抗网络的训练结果达到预期精度时停止对所述生成式对抗网络的训练以得到图像修复模型，以便利用所述图像修复模型对待修复图像进行图像修复； 其中，所述基于所述误差参数利用模糊算法调整PID控制器的控制参数，包括： 根据所述当前误差和所述当前误差率，查看预先创建的模糊规则表以确定出所述PID控制器的每个控制项对应的参数变量值；所述模糊规则表包括比例控制参数模糊规则表、积分控制参数模糊规则表、微分控制参数模糊规则表；所述控制项包括比例、积分和微分； 根据所述参数变量值，在所述PID控制器的每个控制项的最近一次历史控制参数的基础上调整所述PID控制器的控制参数，以得到最新的比例控制参数、积分控制参数和微分控制参数； 其中，所述利用所述训练集对生成式对抗网络进行训练过程中，还包括： 基于重构损失函数和对抗损失函数构建联合损失函数；所述重构损失函数为根据先决条件掩膜层下的欧式距离构建的函数； 将所述联合损失函数作为所述生成式对抗网络训练过程中的损失函数； 其中，所述根据所述训练结果确定出所述生成式对抗网络当前的误差参数，包括： 根据所述训练结果确定出当前所述生成式对抗网络内生成器对应的第一学习率以及所述生成式对抗网络内判别器对应的第二学习率； 根据所述第一学习率和所述第二学习率，以及配置的生成器目标学习率和判别器目标学习率，确定出所述生成式对抗网络的当前误差和当前误差率，以得到所述误差参数。

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