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龙图腾网获悉上海君能能源科技有限公司申请的专利用于流式任务的神经网络拆分调度方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114185664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111533784.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权用于流式任务的神经网络拆分调度方法、设备及存储介质是由杨旸;高国亮;徐君龙设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于流式任务的神经网络拆分调度方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于流式任务的神经网络拆分调度方法、电子设备及计算机可读存储介质，其对神经网络各层进行势博弈，找出纳什均衡，优化各层的调度决策,从而根据优化的调度决策对神经网络进行拆分调度，耗时短，可以适用于流式任务，并且可以应用于大规模问题。

本发明授权用于流式任务的神经网络拆分调度方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于流式任务的神经网络拆分调度方法，其特征在于，包括： S101、确定神经网络各层的计算量，确定各计算单元的计算速度； S102、通过以下公式计算各层被调度至各计算单元的单次计算延迟： 其中，ci∈C＝{c1，c2，...，cN}表示层i的计算量，表示计算单元k的计算速度，表示调度到计算单元k的层i的单次计算延迟； S103、将每一层相应的单次计算延迟最小的计算单元作为该层的目标计算单元，形成每一层的调度决策； S104、优化更新调度决策：通过各层势博弈，找出纳什均衡，使每一层的全局运行时间最短： 势博弈构建： 令和分别表示神经网络各层和各计算单元，将层i的调度决策表示为ai＝k，总体调度决策表示为a＝a1，a2，...，aN； 将势博弈定义为是第i层的调度决策空间，ui是如下定义的损失函数： 表示层i对其它层的影响，表示层j对其它层的影响； 定义1：在给定调度决策a-i时，层i的最优响应函数bia-i为如下集合： 定义2：调度结果是一个纯决策纳什均衡，当且仅当在纯决策纳什均衡点没有任何层能在保持其它决策的基础上，通过改变其决策来进一步减小损失； 其中，a’i代表层i的任意调度决策，a’i不等于ai，a-i代表达到纳什均衡解时除第i层之外的所有层的调度决策，代表除第i层之外的所有层的纯决策纳什均衡点； 迭代优化： 对于层i，在第τ个迭代中，若则选择ai∈bia-iτ对其调度决策进行更新以降低其损失，若aiτ∈bia-iτ，则保持原调度决策； S105、根据优化更新后各层的调度决策，将神经网络拆分调度至相应调度决策的目标计算单元上。

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