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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利色彩增强网络的训练方法及装置、色彩增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111612563.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权色彩增强网络的训练方法及装置、色彩增强方法及装置是由刘媛设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本色彩增强网络的训练方法及装置、色彩增强方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种色彩增强网络的训练方法及装置、一种色彩增强方法及装置。所述色彩增强网络的训练方法包括：获取包括训练图像和对应的目标图像的训练图像集；通过色彩增强网络生成训练图像对应的三维图像色彩映射信息；基于三维图像色彩映射信息对训练图像进行色彩映射处理，生成预测色彩增强图像；确定预测色彩增强图像和目标图像之间的纹理差异，基于纹理差异确定纹理损失；确定三维图像色彩映射信息对应预设属性的损失；基于纹理损失和三维图像色彩映射信息对应预设属性的损失，对色彩增强网络的参数进行调整，以训练所述色彩增强网络。根据本公开的色彩增强网络的训练方法及装置，可提高训练出的色彩增强网络的色彩增强效果。

本发明授权色彩增强网络的训练方法及装置、色彩增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种色彩增强网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像集，其中，所述训练图像集包括训练图像和所述训练图像对应的目标图像； 通过色彩增强网络生成所述训练图像对应的三维图像色彩映射信息，其中，所述色彩增强网络包括特征提取网络和多个三维图像色彩映射网络，通过所述特征提取网络确定所述多个三维图像色彩映射网络中每个三维图像色彩映射网络对应的权重； 基于所述三维图像色彩映射信息对所述训练图像进行色彩映射处理，生成预测色彩增强图像； 确定所述预测色彩增强图像和所述目标图像之间的纹理差异，基于所述纹理差异确定纹理损失； 确定所述三维图像色彩映射信息对应预设属性的损失； 获取所述训练图像在亮度蓝色色度红色色度色彩空间的亮度通道值，作为所述训练图像的亮度通道值，并且获取所述预测色彩增强图像在所述亮度蓝色色度红色色度色彩空间的亮度通道值，作为所述预测色彩增强图像的亮度通道值； 计算所述训练图像的亮度通道值和所述预测色彩增强图像的亮度通道值之间的亮度差异； 基于所述纹理损失、所述亮度差异和所述三维图像色彩映射信息对应预设属性的损失，对所述色彩增强网络的参数进行调整，以训练所述色彩增强网络，其中，所述三维图像色彩映射信息对应预设属性的损失包括表征三维图像色彩映射信息平滑属性的损失和表征三维图像色彩映射信息单调属性的损失。

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