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龙图腾网获悉清华大学申请的专利多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210041259.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质是由邓智;艾鹏程;宫辉设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质。定时处理器包括：处理单元、全局缓存单元、输入逻辑单元和输出逻辑单元，通过片上互联进行数据传输；并根据应用场景将处理单元阵列进行处理单元集群划分，划分后的每个所述处理单元集群中的处理单元共享特征图缓存；其中，所述处理单元阵列为所述定时处理器中的所有处理单元的集合；所述处理单元，用于缓存特征图和卷积核数据，并进行相关运算；所述全局缓存单元，用于缓存定时所需的卷积核数据；所述输入逻辑单元，用于输入采样脉冲点信号；所述输出逻辑单元，用于输出定时结果。该方案能够在低成本条件下，实现不同应用场景下多神经网络的定时。

本发明授权多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模式神经网络定时方法，其特征在于，应用于不确定度估计优化运算场景中的定时处理器，所述定时处理器包括：处理单元、全局缓存单元、输入逻辑单元和输出逻辑单元；通过片上互联进行数据传输；并基于目标神经网络负载的层数和运算规模，将处理单元阵列划分为预设值个处理单元集群，划分后的每个所述处理单元集群中的处理单元共享特征图缓存；其中，所述处理单元用于缓存特征图和卷积核数据；所述处理单元阵列为所述定时处理器中的所有处理单元的集合；所述方法包括： 通过所述全局缓存单元向每个所述处理单元集群的卷积核缓存传输不同版本的目标神经网络卷积核数据； 采样点脉冲信号到达所述输入逻辑单元； 若确定所述处理单元集群均空闲，则通过所述逻辑输入单元将所述采样点脉冲信号分别载入到每个所述处理单元集群的特征图缓存；并由所述处理单元开始目标神经网络的正向推理运算； 当所述处理单元集群完成运算时，将运算结果传输到所述输出逻辑单元； 基于所述运算结果通过所述输出逻辑单元确定所述采样点脉冲信号对应的不确定度。

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