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国际商业机器公司钟旭获国家专利权

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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114424257B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080064491.X,技术领域涉及:G06V30/413;该发明授权使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取是由钟旭;A·J·吉梅诺·耶佩斯;E·沙菲伊巴瓦尼设计研发完成,并于2020-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取在说明书摘要公布了:一种用于使用机器学习模型122来从图像自动提取表格数据的计算机实现的方法包括接收表格数据的图像的集合以及分别与表格数据的图像相对应的标记数据的集合。该方法还包括使用标记数据来训练第一神经网络以将表格数据描绘成单元440,以及使用标记数据来训练第二神经网络以确定表格数据中的单元440的内容。该方法还包括,在接收到包含第一表格数据而没有任何标记数据的输入图像112时,通过使用第一神经网络来确定第一表格数据的结构并使用第二神经网络来提取第一表格数据的内容,来生成与第一表格数据相对应的电子输出。

本发明授权使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的方法,包括: 使用处理器的机器学习算法来执行训练机器学习模型的训练操作,所述训练操作包括: 接收表格数据的图像的集合以及分别与所述表格数据的图像相对应标记数据的集合; 使用所述标记数据来训练第一神经网络以将来自所述图像的集合的所述表格数据描绘成单元,其中训练所述第一神经网络包括:解析来自所述图像的集合的第一图像,以匹配来自所述第一图像的如由来自所述标记数据的集合的对应的第一标记数据指定的所述表格数据的部分;以及基于通过将所述部分与所述对应的第一标记数据进行比较计算出的结构准确度,更新来自所述第一神经网络的一个或多个权重;以及 使用所述标记数据来训练第二神经网络以确定来自所述图像的集合的所述表格数据中的所述单元的内容; 接收包含第一表格数据而没有指示所述第一表格数据的结构的标记数据的输入图像;以及 通过使用所述第一神经网络来确定所述第一表格数据的所述结构并使用所述第二神经网络来提取所述第一表格数据的内容,来生成与所述第一表格数据相对应的电子输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司,其通讯地址为:美国纽约阿芒克;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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