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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210130563.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据处理方法、装置、存储介质和处理器是由张保龙设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：在第一原始数据中，获取第一样本标签数据和第二样本标签数据，其中，第一样本标签数据为满足第一预设规则的样本数据，第二样本标签数据为未满足第一预设规则的样本数据；在第二样本标签数据中获取第三样本标签数据，其中，第三样本标签数据是从第二样本标签数据中选取的满足第二预设规则的样本数据；基于第一样本标签数据和第三样本标签数据，确定目标样本标签，其中，目标样本标签用于训练得到目标模型。本发明解决了预测信贷场景准确率低的技术问题。

本发明授权数据处理方法、装置、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 在第一原始数据中，获取第一样本标签数据和第二样本标签数据，其中，所述第一样本标签数据为满足第一预设规则的样本数据，所述第二样本标签数据为未满足所述第一预设规则的样本数据，所述第一预设规则为上报案例规则； 在所述第二样本标签数据中获取第三样本标签数据，其中，所述第三样本标签数据是从所述第二样本标签数据中选取的满足第二预设规则的样本数据； 基于所述第一样本标签数据和所述第三样本标签数据，确定目标样本标签，其中，所述目标样本标签用于训练得到目标模型； 基于所述目标样本标签，确定所述目标模型； 利用所述目标模型确定信贷场景下的所述第一原始数据的数据类型； 其中，所述方法还包括：确定历史数据的关键字和所述历史数据的数据类型，其中，所述历史数据为数据库中的数据，且包括所述第一原始数据；基于所述关键字和所述数据类型，确定所述关键字和所述数据类型之间的模糊匹配结果；对所述模糊匹配结果进行拟合迭代，得到所述第二预设规则，其中，所述第二预设规则为可疑未上报案例规则，且用于判断所述第二样本标签数据是否为可疑案例数据。

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