国际商业机器公司L·卡林斯基获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用少量分类过程训练模型的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114514530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080066856.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权使用少量分类过程训练模型的系统和方法是由L·卡林斯基;J·什托克设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用少量分类过程训练模型的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了一种计算用于数据元素的分类的模型的方法，包括：将多个标记的辅助数据元素和针对多个相关分类类别中的每一个的至少一个标记的相关数据元素馈送到合成器组件中，用于输出针对所述多个相关分类类别中的每个类别的至少一个合成标记的相关数据元素，将所述合成标记的相关数据元素和多个未标记的训练相关数据元素馈送到域适配模块，用于输出针对所述多个未标记的训练相关数据元素中的每一个的相应相关分类类别，迭代地端到端训练所述合成组件和所述域适配组件，以及提供经训练的域适配组件，用于响应于查询未标记的数据元素的输入而输出相关分类类别。
本发明授权使用少量分类过程训练模型的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种计算用于数据元素的分类的模型的方法，包括： 将多个标记的辅助数据元素和针对多个相关分类类别中的每一个的至少一个标记的相关数据元素馈送到合成器组件中，用于输出针对所述多个相关分类类别中的每一个的至少一个合成的标记的相关数据元素； 将所述合成的标记的相关数据元素和多个未标记的训练相关数据元素馈送到域适配组件中，用于输出针对所述多个未标记的训练相关数据元素中的每一个的相应相关分类类别； 迭代地端到端训练所述合成器组件和所述域适配组件；以及 提供所述训练的域适配组件，用于响应于查询未标记数据元素的输入而输出相关分类类别，其中，所述数据元素是描绘视觉对象的图像，其中，所述分类类别是视觉分类类别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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