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龙图腾网获悉欧姆龙株式会社申请的专利模型生成装置、推定装置、模型生成方法以及模型生成程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114556383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080073252.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模型生成装置、推定装置、模型生成方法以及模型生成程序是由米谷竜设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型生成装置、推定装置、模型生成方法以及模型生成程序在说明书摘要公布了：本发明的一个方面所涉及的模型生成装置关于各学习数据集，获取针对训练数据的背景数据，并取得训练数据以及背景数据的差分，由此生成差分数据。然后，模型生成装置通过机器学习，关于各学习数据集，对推定器进行训练，使得根据所生成的差分数据由推定器推定特征的结果适合于正解数据。

本发明授权模型生成装置、推定装置、模型生成方法以及模型生成程序在权利要求书中公布了：1.一种模型生成装置，具备： 第一数据获取部，获取由作为图像数据的训练数据以及表示所述训练数据中包含的特征的正解数据的组合分别构成的多个学习数据集； 背景获取部，关于各所述学习数据集，获取表示所述训练数据的背景的背景数据，获取所述背景数据包括：利用机器学习完毕的生成器以及输入推定器，关于各所述学习数据集，针对所述训练数据生成所述背景数据，所述输入推定器构成为：接受所述图像数据的输入，推定为了生成适合于在所输入的所述图像数据中映现出的所述背景的所述背景数据而赋予机器学习完毕的所述生成器的输入值，输出与所得到的推定值对应的输出值； 差分计算部，关于各所述学习数据集，取得所获取到的所述背景数据与所述训练数据的差分，由此生成表示所述背景数据与所述训练数据之间的差分的差分数据；以及 第一训练部，实施推定器的机器学习，实施所述推定器的机器学习包括：关于各所述学习数据集，对该推定器进行训练，使得根据所生成的所述差分数据由该推定器推定所述特征的结果适合于所述正解数据， 所述训练数据是映现有对象物的所述图像数据，所述特征是所述对象物的属性，其中， a所述对象物是产品，所述对象物的属性与所述产品的缺陷相关；或者 b所述对象物是牌照，所述对象物的属性与赋予所述牌照的符号相关；或者 c所述对象物是产品的包装，所述对象物的属性与赋予所述包装的符号相关；或者 d所述对象物是监视移动体的范围，所述对象物的属性与所述移动体的属性相关；或者 e所述对象物是驾驶员，所述对象物的属性与所述驾驶员的状态相关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人欧姆龙株式会社，其通讯地址为：日本京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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