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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种情感分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114625869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011436323.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种情感分类方法及装置是由孙常龙设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情感分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种情感分类方法及装置。可以基于第一句子的上下文信息丰富第一句子的特征，以使丰富后的第一句子的特征不仅可以包括第一句子本身具备的特征，还可以包括第二句子的相关特征和第三句子的相关特征等。如此，事先在训练属性级情感分类模型时，可以不搜集大量的用于训练属性级情感分类模型的样本数据，这样，即使在训练属性级情感分类模型时未使用大量的样本数据，但由于属性级情感分类模型可以基于篇章学习到：有助于判定句子中的主体的属性特征的情感分类的更多、且更重要的特征，因此有助于提高情感分类的准确性。可见，在保证情感分类的准确性的前提下可以减少样本搜集和标注的工作量，从而可以节省人工成本。

本发明授权一种情感分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种情感分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一句子的特征，以及所述第一句子中的主体的属性特征； 获取第二句子的特征，所述第二句子中包括所述主体的所述属性特征； 获取第三句子的特征，所述第三句子与所述第一句子相邻； 根据所述第一句子的特征、所述第二句子的特征以及所述属性特征对所述第一句子的特征进行扩展，得到第一扩展特征；其中包括：通过第一图注意力网络基于所述第一句子的特征、所述第二句子的特征以及所述属性特征对所述第一句子的特征进行扩展，得到所述第一扩展特征； 根据所述第一句子的特征、所述第三句子的特征对所述第一句子的特征进行扩展，得到第二扩展特征；其中包括：通过第二图注意力网络基于所述第一句子的特征以及所述第三句子的特征对所述第一句子的特征进行扩展，得到所述第二扩展特征； 根据所述第一扩展特征和所述第二扩展特征获取所述第一句子中的所述主体的所述属性特征的情感分类；其中包括：对所述第一扩展特征以及所述第二扩展特征进行多尺度检测，得到所述第一句子对应的多尺度特征；根据所述多尺度特征获取所述情感分类； 其中，所述第一句子、第二句子、第三句子属于同一篇章。

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