清华大学;中国航发四川燃气涡轮研究院刘卓燃获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210113994.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置是由刘卓燃;吴锋;王娟娟;谢之峰;杨桥;徐倩楠设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置，其中方法包括，获取喷管几何外形参数，运用自编码器对几何外形参数进行特征提取，得到几何特征参数；通过几何特征参数重构喷管几何外形参数，将喷管流动状态参数以及流动控制参数作为设计变量，通过CFD模拟仿真，得到喷管的流场训练数据集；搭建多层感知器神经网络，通过训练数据集对多层感知器神经网络进行训练，将流动控制方程引入到所述训练的损失函数中，得到流场预测模型；通过流场预测模型实现对指定喷管几何特征参数、流动状态参数以及流动控制参数的三维流场快速预测，得到指定喷管的流场信息。本发明实现了三维流场分布的高精度快速预测，并完成了喷管的敏感性参数分析。
本发明授权三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取喷管几何外形参数，运用自编码器神经网络对所述几何外形参数进行特征提取，得到几何特征参数； 通过所述几何特征参数重构所述喷管几何外形参数，将所述喷管流动状态参数以及流动控制参数作为设计变量，通过CFD模拟仿真，得到所述喷管的流场训练数据集； 搭建多层感知器神经网络，通过所述训练数据集对所述多层感知器神经网络进行训练，并将流动控制方程引入到所述训练的损失函数中，得到流场预测模型； 通过所述流场预测模型实现对指定喷管几何特征参数、流动状态参数以及流动控制参数的三维流场快速预测，得到指定喷管的流场信息。
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