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龙图腾网获悉平顶山学院申请的专利一种电网系统的关键节点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210379477.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种电网系统的关键节点识别方法是由王飞飞;谢丽明;孙泽军;王冠设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网系统的关键节点识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电网系统的关键节点识别方法，属于电网监测领域，包括：步骤1、构建电网系统模型；步骤2、采用聚集局部结构信息识别关键节点算法ALSI计算电网系统模型中节点的影响力，包括：通过邻居节点的度与邻居节点所在的层来计算邻居节点的贡献；通过节点自身的度与节点所在的层数来计算电网节点自身影响力；综合邻居节点的贡献和节点自身影响力，计算节点在网络中的影响力；步骤3、根据节点在网络中的影响力对关键节点进行识别。该方法提高了关键节点的识别能力；引入了节点与邻居节点之间的相似关系、邻居节点的Ks值与度，节点邻居贡献的加入可以使节点的检测更加有效；该算法简单，时间复杂度低，可以适用于规模较大的网络。

本发明授权一种电网系统的关键节点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种电网系统的关键节点识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建电网系统模型； 采用聚集局部结构信息识别关键节点算法ALSI计算电网系统模型中节点的影响力，包括： 通过邻居节点的度与邻居节点所在的层来计算邻居节点的贡献； 通过节点自身的度与节点所在的层数来计算电网节点自身影响力； 综合邻居节点的贡献和节点自身影响力，计算节点在网络中的影响力； 根据节点在网络中的影响力对关键节点进行识别； 其中，节点是发电器、变电站或变压器，节点之间的边是用于供电的线路； 所述电网系统模型G为： G＝V,E 其中，V＝{v1,v2,...vn}是电网系统中所有节点的集合，E＝{e1,e2,...em}为电网节点之间的连边； 所述计算邻居节点的贡献，具体步骤为： 设电网节点vj为vi的邻居节点，vj对于vi的初始贡献值为Γvj，该值根据vj的Ks值与其邻居节点的个数DCvj进行计算，计算公式如下： Γvj＝Ksvj*simjkdvj,vi+DCvj*Ksvj 其中，simjkdvj,vi为电网节点关联度，Ksvj为通过K-shell算法计算出来的电网节点vj在整个网络中的层值； 同时根据vj与vi是否在同一层，分为以下三种情况；当Ksvj小于Ksvi，即当vj的Ks值比vi的Ks值小时，为了降低vj在vi影响力计算时的份量，则vj的贡献计算公式为： Ivj＝ΓvjmaxKs+minKs 当Ksvj大于Ksvi，即当vj的Ks值比vi的Ks值大时，为了增加vj在vi影响力计算时的份量，则vj的贡献计算公式为： Ivj＝ΓvjmaxKs-minKs 当Ksvj等于Ksvi，即当vj与vi位于同一层时，vj的贡献计算公式为： Ivj＝ΓvjmaxKs 其中，Ksvi为通过K-shell算法计算出来的电网节点vi在整个网络中的层值； 所述电网系统模型G中的最大Ks值、最小Ks值计算过程为： 给定网络G＝V,E中，经过Ks算法分解后，得出所有电网节点的Ks值，节点vi的Ks值为Ksvi，求其中的最大值maxKs与最小值minKs，其计算公式如下： maxKs＝maxKsvi minKs＝minKsvi 所述电网系统模型G中的电网节点关联度计算过程为： 电网节点vi和vj之间的关联度定义为它们的节点相似度，vi的邻节点集合为Ωvi，vj的邻节点集合为Ωvj，采用Jaccard相似系数作为节点的关联度，其值为Ωvi和Ωvj交集的大小与Ωvi和Ωvj并集的大小的比值； 所述计算电网节点自身影响力，具体步骤为： 电网节点vi的自身影响力根据节点的邻居个数DCvi与节点所在的层数进行计算，其计算公式如下： Kvi＝DCvi+KsvimaxKs 所述计算节点在网络中的影响力，具体步骤为： 将电网节点自身的影响力与邻居节点的贡献相结合，得到该节点在整个网络中的影响力，计算公式如下： 在上式中，Nvi为vi的邻居节点集合，maxDC为电网系统中所有电网节点度的最大值。

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