买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210294682.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法是由黄琦龙;杨力;戚耀文;迟成;孔相广;梁超设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法，包括以下步骤：建立考虑电动汽车随机充电需求的多阶段充放电调度控制马氏决策模型，确定模型约束条件和优化目标；基于蒙特卡洛模拟仿真生成电动汽车未来充电需求样本路径；结合问题结构特征对电动汽车可行充放电行为集合进行约减筛选；采用基于仿真的策略改进算法计算每个可行行为的Q因子，更新基础策略以得到改进策略。本发明得到的充放电调度策略考虑了多时段充放电控制影响，能够适应未来不确定充电需求变化，同时能够提高电动汽车充放电调度控制的求解速度和效率。

本发明授权一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真策略改进算法的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取电动汽车总数量，电动汽车发生停车充电需求的开始时刻服从概率分布，停车时长服从概率分布，所需充电能量服从概率分布； 步骤2，建立考虑电动汽车随机充电需求的多阶段充放电调度控制马氏决策模型，确定充放电调度的约束条件； 步骤3，采用蒙特卡洛模拟方法对每辆电动汽车仿真生成未来充电需求的多条样本路径； 步骤4，根据当前时刻待充电电动汽车状态，删除翻转充放电行为，确定待评估充放电行为集合； 步骤5，基于基础策略计算每个充放电行为的Q因子；选取具有最小Q因子值得行为作为当前最优充放电控制行为，改进当前基础策略性能，具体步骤为： 步骤5-1，选取现有电动汽车充放电调度策略作为基础策略πb； 步骤5-2，对于待评估充放电行为集合中的每一个行为表示t时刻第i辆电动汽车的充放电行为，表示此时对第i辆电动汽车进行充电，表示进行放电，表示不作任何充放电操作，N为电动汽车总数量；计算每个行为的Q因子，如下方程所示： 其中，P表示充放电功率，T表示决策周期数，ωt表示电动汽车充放电电价，为第i辆电动汽车未来充电需求的一条样本路径，每辆电动汽车生成M条样本路径；表示根据基础策略πb决定未来每一个时刻每辆电动汽车的充放电行为，表示根据生成的第m条样本路径计算未来充放电成本； 步骤5-3，选取具有最小Q因子的行为At作为当前时刻t的优化行为，同时更新基础策略在t时刻，状态St下的最优行为，如下方程所示： 其中，表示待评估充放电行为集合；通过公式8即可得到电动汽车充放电调度的改进策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。