买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利图神经网络的拓扑结构设计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162363.1，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权图神经网络的拓扑结构设计方法和系统是由赵欢;卫岚宁设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图神经网络的拓扑结构设计方法和系统在说明书摘要公布了：提供一种图神经网络的拓扑结构设计方法和系统。获取图数据；将所述图数据输入有向无环的特征融合框架，其中，特征融合框架包括一个输入块、预定数量个有序的聚合块和一个输出块，其中，任意一个聚合块的输入包括输入块的输出和该聚合块之前的每个聚合块的输出，输出块的输入包括所述输入块的输出和所述预定数量个聚合块的输出；基于神经网络结构搜索，确定所述特征融合框架的特征选择策略和特征融合策略，其中，所述特征选择策略包括所述预定数量个聚合块和所述输出块的特征选择操作，所述特征融合策略包括所述预定数量个聚合块和所述输出块的特征融合操作；基于确定的所述特征选择策略和所述特征融合策略，获取自动化设计的所述拓扑结构。

本发明授权图神经网络的拓扑结构设计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的分类方法，其中，所述分类方法包括： 获取图数据，其中，所述图数据包括学术网络图数据和或商品网络图数据，所述学术网络图数据的节点特征包括基于论文关键词的词袋特征向量，所述学术网络图数据的边表示论文之间的引用关系，以及，所述商品网络图数据的节点特征包括基于商品属性的词袋特征向量，所述商品网络图数据的边表示商品之间的共同购买关系； 将所述图数据输入有向无环的特征融合框架，其中，所述特征融合框架包括一个输入块、预定数量个有序的聚合块和一个输出块，其中，任意一个聚合块的输入包括所述输入块的输出和该聚合块之前的每个聚合块的输出，所述输出块的输入包括所述输入块的输出和预定数量个聚合块的输出； 基于神经网络结构搜索，确定所述特征融合框架的特征选择策略和特征融合策略，其中，所述特征选择策略包括所述预定数量个聚合块和所述输出块的特征选择操作，所述特征融合策略包括所述预定数量个聚合块和所述输出块的特征融合操作； 基于确定的所述特征选择策略和所述特征融合策略，获取自动化设计的拓扑结构； 基于神经网络结构搜索，确定所述特征融合框架的聚合操作策略，其中，所述聚合操作策略包括所述预定数量个聚合块的聚合操作；基于确定的所述聚合操作策略，获取自动化设计的所述聚合操作；基于自动化设计的所述拓扑结构和所述聚合操作，获取自动化设计的所述图神经网络； 基于自动化设计的所述图神经网络，获取基于所述学术网络图数据的论文领域数据和或基于所述商品网络图数据的商品种类数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人第四范式(北京)技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。