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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210603532.9，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端是由何莉;王敬哲;石铁柱;邬国锋设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端，所述方法包括：对预设区域进行数据采集，获得所述预设区域的土壤参数和遥感检测参数；构建基于学习算法的模型，将所述土壤参数和遥感检测参数输入所述基于学习算法的模型进行训练，得到训练的定量估算模型；对预设区域进行遥感监测，获得实时监测数据，将所述实时监测数据输入到训练的定量估算模型中进行计算，输出得到土壤水分数据；本发明采用上述方法后无需采集大量的土壤数据即可对大面积土地中土壤水分进行精确估算。

本发明授权一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种土壤水分遥感估算方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设区域进行数据采集，获得所述预设区域的土壤参数和遥感检测参数，所述土壤参数为空间格式的土壤参数，所述遥感检测参数包括NIR波段反射率和EVI指数； 构建基于学习算法的模型，将所述土壤参数和遥感检测参数输入所述基于学习算法的模型进行训练，得到训练的定量估算模型； 对预设区域进行遥感监测，获得实时监测数据，将所述实时监测数据输入到训练的定量估算模型中进行计算，输出得到土壤水分数据； 所述构建基于学习算法的模型，将所述土壤参数和遥感检测参数输入所述基于学习算法的模型进行训练，得到训练的定量估算模型包括： 对所述空间格式的土壤参数和遥感检测参数采用分层分布的建模策略筛选出建模变量； 通过选取LightGBM算法构建得到LightGBM模型，将所述建模变量输入到LightGBM模型中进行计算，得到估测值； 将观测真值输入到所述LightGBM模型中，所述观测真值结合估测值可对模型效果进行量化分析，分析指标达到预定值，得到训练的定量估算模型； 所述观测真值的获得包括： 在预设区域的土壤内安装传感器，所述传感器按照时序对土壤水分进行检测，获得时序土壤水分剖面数据，将所述时序土壤水分剖面数据作为观测真值； 所述传感器安装于地表、近地表和根区。

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