国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司撖奥洋获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司申请的专利基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210789034.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统是由撖奥洋;牛庆达;周生奇;刘同同;纪永尚;吕宏媛设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统，包括：获取负荷点的历史负荷；采用最小二乘支持向量机构建预测模型；基于所获取的历史负荷和所构建的预测模型，预测负荷点的超短期负荷，得到第一负荷超短期预测结果；计算所得到的第一负荷超短期预测结果的误差；对所得到的误差进行预测，得到误差预测结果；基于所得到的第一负荷超短期预测结果和误差预测结果，得到负荷超短期预测结果。
本发明授权基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法，其特征在于，包括： 超短期负荷预测是对未来5min到1h的负荷变化情况进行预测； 获取负荷点的历史负荷； 采用最小二乘支持向量机构建预测模型；在构建预测模型的过程中，采用基于快速留一法的最小二乘支持向量机回归算法，将所获取的历史负荷样本切割成若干个样本子集，通过快速留一法交叉验证法对样本子集进行训练，重复迭代，直至训练完所有的样本子集； 基于所获取的历史负荷和所构建的预测模型，预测负荷点的超短期负荷，得到第一负荷超短期预测结果；利用BP神经网络强大的非线性映射能力对最小二乘支持向量机预测的误差进行预测，通过误差校正环节对预测值进行校正，提高预测精度； 计算所得到的第一负荷超短期预测结果的误差； 对所得到的误差进行预测，得到误差预测结果； 对所得到的误差进行预测的过程中，引入预测误差校正环节对所得到的第一负荷超短期预测结果的误差进行校正，通过BP神经网络算法进行滚动预测，得到误差预测结果； 基于所得到的第一负荷超短期预测结果和误差预测结果，得到负荷超短期预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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