武汉TCL集团工业研究院有限公司王树朋获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉TCL集团工业研究院有限公司申请的专利基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110444628.0，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端以及存储介质是由王树朋;刘阳兴设计研发完成，并于2021-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端及存储介质，方法包括：提供待处理图像，通过已训练的深度学习模型确定所述待处理图像对应的稀疏表达系数；根据所述稀疏表达系数和预设过完备字典获取所述待处理图像对应的目标特征；根据所述目标特征获取所述待处理图像对应的目标图像。本发明通过预先训练的深度学习模型预测待处理图像的稀疏表达系数，不需要通过迭代优化的方式进行稀疏表达系数的求解，降低了基于稀疏表达的图像处理中的计算量。
本发明授权基于稀疏表达的图像处理方法、装置、终端以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表达的图像处理方法，其特征在于，包括： 提供待处理图像，通过已训练的深度学习模型确定所述待处理图像对应的稀疏表达系数，所述已训练的深度学习模型包括输出模块； 根据所述稀疏表达系数和预设过完备字典获取所述待处理图像对应的目标特征； 根据所述目标特征获取所述待处理图像对应的目标图像； 所述根据所述目标特征获取所述待处理图像对应的目标图像，包括： 将所述待处理图像对应的目标特征输入至所述输出模块，以使所述输出模块中的卷积层对所述待处理图像对应的目标特征进行卷积处理，输出所述待处理图像对应的目标图像块； 对所述目标图像块进行图像重建，得到所述目标图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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