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龙图腾网获悉万翼科技有限公司申请的专利车位识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210952353.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权车位识别方法、装置、设备及存储介质是由刘浩;肖友清;於其之设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本车位识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车位识别方法、装置、设备及存储介质。本方法通过从图纸中获取目标块数据；基于目标块数据和预先训练的分类模型，获取分类结果；对目标块数据进行几何识别，获取几何识别结果；基于分类结果和几何识别结果，获取车位识别结果。本方法通过分类识别获取车位类型，通过几何识别获取车位的几何位置，又通过分类结果和几何识别结果之间的互相对比验证了获取到的车位的准确性。因此本方法准确地提取了图纸中的车位，通过计算机执行本方法大幅度提高了车位提取工作的自动化程度，降低了人工成本，提高车位提取和确认的效率。

本发明授权车位识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车位识别方法，其特征在于，包括： 从图纸中获取目标块数据，所述目标块数据为符合预设的车位尺寸要求的块的集合； 基于所述目标块数据和预先训练的分类模型，获取分类结果，所述分类结果包括车位类型和车位的第一参考位置； 对所述目标块数据进行几何识别，获取几何识别结果，所述几何识别结果包括车位的几何位置； 基于所述分类结果和所述几何识别结果，获取车位识别结果； 其中，所述分类结果包括N个车位的车位类型和所述N个车位对应的第一参考位置； 所述几何识别结果包括M个车位的几何位置； 其中，M、N均为自然数，所述第一参考位置和所述几何位置为车位在图纸上的位置； 所述基于所述分类结果和所述几何识别结果，获取车位识别结果，包括： 对所述M个车位的几何位置中的每一个几何位置进行以下处理： 将所述几何位置依次与N个车位的所述第一参考位置进行对比； 当对比结果为所述几何位置与所述第一参考位置相同时，停止对比，将所述几何位置对应车位的车位信息加入车位识别结果，所述车位信息包括所述几何位置和所述第一参考位置对应车位的车位类型。

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