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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211277183.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法是由张晓霞;张蓬浩;王国胤设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法，包括：获取与空气质量相关的环境参数样本数据；建立空气质量评价体系对从气象监测站点获取的环境参数样本数据进行等级评价创建空气质量指数决策表；根据空气质量指数决策表利用粗糙集理论和结构风险最小化理论计算条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息；并利用遗传算法计算得出最优条件属性子集，将最优条件属性子集中的条件属性作为粗糙集分类器的条件属性以目标监测点的环境参数数据对空气质量进行预测，本发明通过粗糙集理论结合结构风险最小化的预测模型，在不降低预测精确度的前提下，同时兼顾模型的复杂性，增强了预测的稳定性和鲁棒性。

本发明授权一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法，其特征在于，包括： S1：从气象监测站点获取与空气质量相关的环境参数样本数据； S2：建立空气质量评价体系对从气象监测站点获取的环境参数样本数据进行等级评价得到环境参数样本的空气质量指数等级； S3：根据环境参数样本数据将与空气质量相关的环境参数作为条件属性，以环境参数样本的空气质量指数等级作为决策属性创建空气质量指数决策表； S4：根据空气质量指数决策表中的条件属性生成有限个条件属性子集，并利用粗糙集理论和结构风险最小化理论计算条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息； 所述利用粗糙集理论和结构风险最小化理论计算条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息包括： S41：根据粗糙集理论得到空气质量指数决策表的决策信息系统； S42：根据决策信息系统中决策属性子集D关于条件属性子集B的依赖度，计算条件属性子集的经验误差； S43：根据结构风险最小化准则引入互信息正则化函数计算条件属性子集与决策属性的互信息； S5：根据条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息利用遗传算法计算得出最优条件属性子集； 所述条件属性子集的经验误差包括： 其中，表示集合的基数，即集合内元素的个数；表示由条件属性子集B导出的一个划分，表示该划分中的一个等价类，表示由决策属性D导出的一个划分为； 所述条件属性子集与决策属性的互信息包括： 其中为决策属性的信息熵，为条件属性子集关于决策属性的条件信息熵，表示属性子集与决策属性的互信息； S6：将最优条件属性子集中的条件属性作为粗糙集分类器的条件属性以目标监测点的环境参数数据对空气质量进行预测，得到空气质量结果。

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