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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211285598.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质是由毕俊喜;马航;周大川;王国富;葛新宇;焦佳明设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质，涉及风力机叶片疲劳寿命预测领域，该方法包括：构建风力机叶片寿命预测模型；建立待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型；根据待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型，确定单通道时间‑应力载荷谱；对单通道时间‑应力载荷谱进行预处理，利用双统计参数，建立二维联合概率密度函数模型；根据二维联合概率密度函数模型，通过复合材料多应力比下的疲劳试验，确定风力机叶片寿命预测模型中的参数；将参数输入至风力机叶片寿命预测模型，得到待预测疲劳寿命的风力机叶片的疲劳寿命预测结果。本发明能够提高寿命预测精度。

本发明授权一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风力机叶片疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建风力机叶片寿命预测模型； 所述风力机叶片寿命预测模型为： n＝n1+n2； 其中，N*为随机载荷作用n次时的疲劳寿命，为随机应力SSa,Sm在材料拉伸阶段作用n1次叶片产生的损伤，为随机应力SSa,Sm在材料压缩阶段作用n2次叶片产生的损伤，n1为随机应力作用在拉伸区域的循环次数，n2为随机应力作用在压缩区域的循环次数，Sa为循环应力幅值，Sm为循环应力的平均应力，A为叶片整转换算系数，fSa,Sm为关于平均应力和应力幅值的符合正态分布的联合概率密度函数，Ct为拉伸阶段常数参数，Cc为压缩阶段常数参数，St为材料极限抗拉强度，Sc为材料的极限抗压强度，DSa,Sm为损伤函数，Si,-1为第i级对称循环载荷，m,C为材料性能参数； 建立待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型； 根据所述待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型，确定单通道时间-应力载荷谱； 对所述单通道时间-应力载荷谱进行预处理，利用双统计参数，建立二维联合概率密度函数模型； 根据所述二维联合概率密度函数模型，通过复合材料多应力比下的疲劳试验，确定所述风力机叶片寿命预测模型中的参数；所述参数包括随机应力作用在压缩区域的循环次数、随机应力作用在拉伸区域的循环次数、拉伸阶段常数参数、压缩阶段常数参数和第i级对称循环载荷； 将所述参数输入至所述风力机叶片寿命预测模型，得到所述待预测疲劳寿命的风力机叶片的疲劳寿命预测结果。

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