石家庄良村热电有限公司;国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司;华北电力大学(保定)张强获国家专利权
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龙图腾网获悉石家庄良村热电有限公司;国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司;华北电力大学(保定)申请的专利一种电力设备声音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344134.6，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种电力设备声音识别方法及系统是由张强;王健;崔建德;甄志广;高飞;武明路;刘力永;包伟伟;张楠;胡恩怀;崔智博;李明轩;翟永杰设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力设备声音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力设备声音识别方法及系统。该方法包括获取运行状态中不同类型电力设备的声音信号；对所述声音信号进行预处理；根据预处理后的声音信号，基于音频信号特征提取方法，提取MFCC特征和GFCC特征；根据所述MFCC特征和所述GFCC特征，基于主成分分析方法，确定降维后的MFCC特征和降维后的GFCC特征；并将所述降维后的MFCC特征和所述降维后的GFCC特征进行组合，确定融合特征；采用训练好的SVM支持向量机对所述融合特征进行分类识别。本发明能够准确识别电厂高噪声环境中不同类型电力设备的运行声音。
本发明授权一种电力设备声音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备声音识别方法，其特征在于，包括： 获取运行状态中不同类型电力设备的声音信号；所述不同类型电力设备包括：供油泵、连接轴、磨煤机、磨煤机箱体、凝结水泵以及引风机； 对所述声音信号进行预处理； 根据预处理后的声音信号，基于音频信号特征提取方法，提取MFCC特征和GFCC特征； 根据所述MFCC特征和所述GFCC特征，基于主成分分析方法，确定降维后的MFCC特征和降维后的GFCC特征；并将所述降维后的MFCC特征和所述降维后的GFCC特征进行组合，确定融合特征；分别确定降维后的MFCC特征和降维后的GFCC特征在不同特征维度的贡献率；并分别选取累计贡献率大于95%的前四维特征进行融合，确定8维融合特征； 采用训练好的SVM支持向量机对所述融合特征进行分类识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄良村热电有限公司;国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司;华北电力大学(保定)，其通讯地址为：河北省石家庄经济技术开发区工业大街37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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