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龙图腾网获悉国家毒品实验室浙江分中心(浙江省毒品技术中心)申请的专利基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211375475.X，技术领域涉及：G01N24/08；该发明授权基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法是由梁炎超;高建红设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法，包括：将目标化合物核磁数据与已知化合物核磁数据进行相似性对比，得到核磁数据相似性分值；将目标化合物核磁图像与已知化合物核磁图像进行相似性对比，得到核磁图像相似性分值；根据所述核磁数据相似性分值和所述核磁图像相似性分值加权处理，得到最终相似性分值；若所述最终相似性分值的分值最高，且所述最终相似性分值高于预设阈值，则分值最高的所述最终相似性分值所对应的已知化合物与所述目标化合物为同一种；反之，则认定所述目标化合物为新的化合物。本发明通过结合核磁谱图信息和核磁数据信息，可以减少人为干预，降低谱图解析时间，有效获取相似的化学结构式供研究者参考，提高效率。

本发明授权基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法在权利要求书中公布了：1.基于核磁氢谱数据的化合物分子结构式相似性比较方法，其特征在于，包括： 获取已知化合物核磁数据； 基于所述已知化合物核磁数据，生成对应的已知化合物核磁图像； 获取目标化合物核磁数据； 基于所述目标化合物核磁数据，生成对应的目标化合物核磁图像； 将目标化合物核磁数据与已知化合物核磁数据进行相似性对比，得到核磁数据相似性分值； 将目标化合物核磁图像与已知化合物核磁图像进行相似性对比，得到核磁图像相似性分值； 根据所述核磁数据相似性分值和所述核磁图像相似性分值加权处理，得到最终相似性分值； 若所述最终相似性分值的分值最高，且所述最终相似性分值高于预设阈值，则分值最高的所述最终相似性分值所对应的已知化合物与所述目标化合物为同一种；反之，则认定所述目标化合物为新的化合物； 其中， 所述获取已知化合物核磁数据，包括： 获取已知化合物Ci原始核磁数据； 将所述已知化合物Ci原始核磁数据进行预处理，得到已知化合物预处理核磁数据； 将所述已知化合物预处理核磁数据转化成固定数量的数据点，即得到所述已知化合物核磁数据Di； 其中，i为1到n之间的正整数； 所述基于所述已知化合物核磁数据，生成对应的已知化合物核磁图像，包括： 基于所述已知化合物核磁数据Di，生成得到所述对应的已知化合物核磁图像Ii； 所述获取目标化合物核磁数据，包括： 获取目标化合物CT原始核磁数据； 将所述目标化合物CT原始核磁数据进行预处理，得到目标化合物预处理核磁数据； 将所述目标化合物预处理核磁数据转化成固定数量的数据点，即得到所述目标化合物核磁数据DT； 所述基于所述目标化合物核磁数据，生成对应的目标化合物核磁图像，包括： 基于所述目标化合物核磁数据DT，生成得到所述对应的目标化合物核磁图像IT； 所述将目标化合物核磁数据DT与已知化合物核磁数据Di进行相似性对比，得到核磁数据相似性分值，包括： 通过数据相似性比较方法，将目标化合物核磁数据DT与已知化合物核磁数据Di进行相似性对比，得到核磁数据相似性分值其中 所述将目标化合物核磁图像与已知化合物核磁图像进行相似性对比，得到核磁图像相似性分值，包括： 通过图像相似性比较方法，将目标化合物核磁图像IT与已知化合物核磁图像Ii进行相似性对比，得到核磁图像相似性分值其中 所述根据所述核磁数据相似性分值和所述核磁图像相似性分值加权处理，得到最终相似性分值，包括： 计算已知化合物Ci与目标化合物CT的最终相似性分值其中0α1； 得到最终相似性分值数据集S＝{S1,S2，...，Sn}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家毒品实验室浙江分中心(浙江省毒品技术中心)，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨文路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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