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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利标题的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572369.0，技术领域涉及：G06F40/258；该发明授权标题的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质是由于洋设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本标题的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种标题的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标视频的第一文本，所述第一文本为所述目标视频中的台词集合；将所述第一文本输入到预训练的第一深度学习模型中进行语法逻辑整合，获得第二文本；将所述第二文本输入到预训练的第二深度学习模型中进行特征提取，获得特征信息，所述特征信息用于表示所述目标视频中的关键角色和人物关系；根据所述特征信息生成所述目标视频的目标标题。本发明实施例提供的一种标题的生成方法通过将目标视频中的台词进行语法逻辑整合后，提取其中的关键角色和人物关系，从而通过关键角色和人物关系确定目标标题，提高了视频标题与视频内容之间的相关性。

本发明授权标题的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标题的生成方法，其特征在于，包括： 获取目标视频的第一文本，所述第一文本为所述目标视频中的台词集合； 将所述第一文本输入到预训练的第一深度学习模型中进行语法逻辑整合，获得第二文本，所述语法逻辑整合用于删除所述第一文本中不符合语法逻辑的内容，所述将所述第一文本输入到预训练的第一深度学习模型中进行语法逻辑整合，获得第二文本之前，所述方法还包括：获取创建的第一语言模型；通过第一训练样本对所述第一语言模型进行训练，得到第一输出值，并根据所述第一输出值对所述第一语言模型进行更新，所述第一训练样本为语法逻辑样本，所述语法逻辑样本中包含了预设语法和预设逻辑；将训练好的第一语言模型确定为所述第一深度学习模型； 将所述第二文本输入到预训练的第二深度学习模型中进行特征提取，获得特征信息，所述特征信息用于表示所述目标视频中的关键角色和人物关系，所述将所述第二文本输入到预训练的第二深度学习模型中进行特征提取，获得特征信息之前，所述方法还包括：获取创建的第二语言模型；通过第二训练样本对所述第二语言模型进行训练，得到第二输出值，并根据所述第二输出值对所述第二语言模型进行更新，所述第二训练样本为特征样本，所述特征样本包括角色名称和人物关系；将训练好的第二语言模型确定为所述第二深度学习模型； 根据所述特征信息生成所述目标视频的目标标题，所述根据所述特征信息生成所述目标视频的目标标题，包括：基于所述特征信息确定所述台词集合中的关键角色、关键事件和人物关系，所述关键事件与所述关键角色相匹配，所述人物关系基于所述关键角色确定；根据所述关键角色、所述关键事件和所述人物关系生成所述目标视频的目标标题。

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