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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115903029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111160559.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质是由马瑞;王庆魁;季岭;郭小龙;孙建;刘阳;张容基;郑泰山;黄威;姜家营;王飞;孙宇;刘晏彤;叶雅萌;张国勇设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质，涉及地震资料综合解释领域。该方法包括：获取目标区域内已钻井的测井数据以及录井数据；基于测井数据和录井数据，确定目标区域的地震属性；基于地震属性和目标区域的火成岩厚度进行交会分析，建立目标区域的交会图；响应于与交会图对应的交会相关系数在预定阈值范围内，从地震属性中确定敏感地震属性集；基于敏感地震属性集，建立火成岩厚度与敏感地震属性集的映射关系；基于映射关系，确定目标区域的储层参数值，储层参数值中包括火成岩储层厚度；有效的落实火成岩储层的空间分布，并提高目标区域的储层参数预测准确率。

本发明授权一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种属性预测方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括： 获取目标区域内已钻井的测井数据以及录井数据； 基于所述测井数据和所述录井数据建立联井地质剖面，所述联井地质剖面用于指示所述目标区域内所有的已钻井对应的地质情况，所述联井地质剖面由不同地质剖面组成； 通过声波曲线构建与所述联井地质剖面对应的速度模型； 利用子波褶积对所述速度模型进行正演模拟，建立正演地震剖面； 基于所述正演地震剖面中的正演数据沿层间提取地震属性； 基于所述地震属性和所述目标区域的火成岩厚度进行交会分析，建立所述目标区域的交会图，所述交会图用于指示所述地震属性中振幅属性和所述已钻井井点处的火成岩厚度之间的关系图； 响应于与所述交会图对应的交会相关系数在预定阈值范围内，从所述地震属性中确定敏感地震属性集； 利用有监督的神经网络进行模式识别，从所述敏感地震属性集中筛选敏感地震属性子集； 基于所述敏感地震属性子集和所述火成岩厚度，建立空间关系； 将所述空间关系输入所述有监督的神经网络进行训练，得到映射关系，所述映射关系用于表示所述火成岩厚度与所述敏感地震属性子集之间的映射关系； 获取所述已钻井的井上储层敏感参数； 将所述井上储层敏感参数作为所述有监督的神经网络的输出期望值，对所述映射关系中的敏感地震属性子集进行收敛，得到预测结果； 基于所述预测结果，优化所述有监督的神经网络中的预测参数，得到预测模型； 将所述目标区域输入所述预测模型，得到所述目标区域的储层参数值，所述储层参数值中包括火成岩厚度。

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