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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211377983.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质是由李波;赵瑞锋;辛阔;卢建刚;黄缙华;施展;张健设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建微电网的信息能量双层优化结构模型；所述信息能量双层优化结构模型包括上层信息网络和下层能量网络；获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型；根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化；根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，并根据微电网的预设最低运行成本，对所述并行约束优化迭代算法进行迭代计算，从而得到各分布式电源对应的发电功率，作为微电网的调度运行方案；本发明解决了现有技术中对微电网调度的效率及准确率低的技术问题。

本发明授权基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的微电网调度方法，其特征在于，包括： 构建微电网的信息能量双层优化结构模型；所述信息能量双层优化结构模型包括上层信息网络和下层能量网络；所述上层信息网络包括各分布式电源对应的边缘感知计算节点，所述下层能量网络包括各分布式电源和负载； 获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型； 根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化； 根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，并根据微电网的预设最低运行成本，对所述并行约束优化迭代算法进行迭代计算，从而得到各分布式电源对应的发电功率，作为微电网的调度运行方案； 所述根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，具体为： 根据信息能量双层优化结构模型的边缘感知计算节点，以及优化后的微电网并网成本模型中各布式电源的发电功率，构建并行约束优化迭代算法；其中，所述并行约束优化迭代算法为： 其中，argmin表示使目标函数argmin.取最小值时的变量值，CiPcg,it为微电网并网发电成本，EiPcg,it为环境治理成本，DiPcg,it为设备折旧损耗成本，Pcg,it是第i台可控分布式电源在t时刻的发电功率，为第i个可控边缘节点在第k次迭代后的可控分布式电源出力中间解，为第i个可控边缘节点在第k次迭代前的本地拉格朗日乘子，ρ为惩罚因子，且ρ0，11×n表示全为1的1维n列向量，为第i个可控边缘节点在第k+1次迭代前接收到的邻接边缘节点发送的可控分布式电源出力中间解，ncg表示分布式可控电源数量，PBESSt为微电网中储能系统在t时刻的输出功率，分别为第i-1个，第i个，第i+1个可控边缘节点在第k次迭代后的本地拉格朗日乘子的最大似然估计值，为第i个可控边缘节点在第k次迭代中更新完本地可控分布式电源出力后的中间解的最大似然估计值，为第i个可控边缘节点在第k次迭代后的本地拉格朗日乘子。

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